引言
IOS的启动时间对于一个App来说至关重要，但是对于初学者来说无从下手。
启动时间t(App) = t1(main()) + t2(main())
t1 = dylib()App
t2 = mainAppDelegate
- (BOOL)Application: (UIApplication *)Application didFinishLaunchingWithOptions: (NSDictionary *)launchOptions
本篇针对IOSApp main函数之前(pre_main)做了那些事做了梳理。
App启动过程
要针对链接生成的可执行文件做进一步探讨。
在链接阶段，系统会对动静态库进行链接
链接汇编代码的依赖包，.a .lib
加载静态库：在链接阶段，会将汇编生成的目标与引用的库一起链接打包到可执行文件当中，并最终生成mach-O等可执行文件。
而对于动态库，程序编译并不会连接到目标代码中，而在程序运行时才会载入。
动态库包括UIKit, Foundation, CoreFoundation, libDispatch, libSystem,libObjc, dyld等
dyld会首先读取mach-o文件的Header和load commands。
接着就知道了这个可执行文件依赖的动态库。例如加载动态库A到内存，接着检查A所依赖的动态库，就这样的递归加载，直到所有的动态库加载完毕。通常一个App所依赖的动态库在100-400个左右，其中大多数都是系统的动态库，它们会被缓存到dyld shared cache，这样读取的效率会很高。
如上述流程图，App启动，编译之后依次经过动态链接器dyld加载libSystem、runtime向dyld注册回调函数、递归加载新的image镜像，执行img_maps， load_images, 最终调用main函数，并完成main函数的调用。
Virtual Memory
虚拟内存是在物理内存上建立的一个逻辑地址空间，它向上（应用）提供了一个连续的逻辑地址空间，向下隐藏了物理内存的细节。
虚拟内存使得逻辑地址可以没有实际的物理地址，也可以让多个逻辑地址对应到一个物理地址。
虚拟内存被划分为一个个大小相同的Page（64位系统上是16KB），提高管理和读写的效率。 Page又分为只读和读写的Page
虚拟内存是建立在物理内存和进程之间的中间层。在iOS上，当内存不足的时候，会尝试释放那些只读的Page，因为只读的Page在下次被访问的时候，可以再从磁盘读取。如果没有可用内存，会通知在后台的App（也就是在这个时候收到了memory warning），如果在这之后仍然没有可用内存，则会杀死在后台的App。
以上介绍了共享内存的优势，下面我们讨论下苹果公司使用动态库的优点及必要性！
苹果公司将系统库做成动态库是显而易见的，也是非常有必要的。
这里引入上面所提到的动态库的特性
动态库: 程序编译并不会连接到目标代码中，而在程序运行时才会载入。
其优点：
1.减少App的体积
2.共享内存，节约资源
3. 随时可以更新动态库，达到更新程序的目的
1.减少App的体积，应用程序在打包的时候将静态库打包在.ipa包里，而不打包动态库。
2.动态库共享内存，节约资源。如两个文件都依赖于A和B库,则只加载一次A和B即可，原理是保留其引用。而静态库则需要编译几次就引用几次。
- 因为动态库是按需加载，在运行期间才确定的，所以苹果公司可以随时更新系统库，从而达到更新系统的目的。
加载dyld的流程
1.从__dyld_start开始.将断点打到main函数之前，即可进入本函数
2.dyld::__main函数函数，真正加载dyld的开始
1.环境变量相关处理
2.加载共享缓存
3.将dyld本身加到UUID列表
4.reloadAllImages
5.运行所有初始化程序
6.通知监听dyld的main
-------------------------------我是分隔符---------------------------------
*以上是dyld加载的主要流程，下面就针对reloadAllImages详细探讨！！！
接下来递归加载images镜像！！！
map_images
map_Images主要功能如图
1、初始化类：realizeClass,并设置rw、ro
2、处理分类：把分类当中的方法、协议、属性添加到类中
3、加载到相应的hash表
load_images
load_images主要作用如图
1、prepare_load_methods
2、call_load_images
第一步先取出类、父类、分类等的load方法
第二步执行所加载的load方法，load方法在这里进行初始化操作，详情如下图
至此，应用程序pre_main的流程执行完毕，接下来就是所谓的main函数的加载~
