数仓总结目录：
说说数仓(1) - 什么是数仓
说说数仓(2) - 传统数仓与互联网数仓
说说数仓(3) - 数仓架构
说说数仓(4) - 指标字典
说说数仓(5)-最重要的维度之日期维度
说说数仓(6)-关于命名规范
说说数仓(7)-浅谈数据治理
说说数仓(8)-关于增量
说说数仓(9)-上下游约定
说说数仓(10)-任务注释
前面我们说过，数仓是一套体系，一个建设过程，它整合了很多的方法论，并不是一门新的技术。这里我们说说数仓中的指标体系，指标也不是数仓或者数据平台中特有的， 很多场景都会有指标这个概念。
这里我们说的指标，其实就是KPI（Key Performance Indicator），关键绩效指标。
企业关键绩效指标(KPI：Key Performance Indicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。
From 智库*百科
数据平台的作用是为分析、决策提供支持，来时刻关注企业的运营情况的。
那我们怎样来看公司的运营情况呢？就是看KPI，公司层面有公司最关注的KPI，比如：日活、GMV、订单量等等；不同的部门又有不同的关注KPI，比如：新用户数、复够人数等等，有了KPI，我们就可以根据KPI来考察部门的表现，也就是绩效。
这也是数字化转型嘛，所有的管理、绩效都数字化。
就数据平台来说，指标算是元数据的一种，指标的维护和管理是有套路的，下面就简单分享下关于指标的管理-指标字典。
指标字典
指标字典，其实就是对指标的管理，指标多了以后，为了共享和统一修改和维护，我们会在Excel中维护所有的指标。当然，Excel对于共享和版本控制也不是很方便，有条件的话，可以开发个简单的指标管理系统，再配合上血缘关系，就更方便追踪数据流转了。
指标编码
为了方便查找和管理，我们会对指标定义一套编码
指标类型
基础指标：不能再进一步拆解的指标，可以直接计算出来的指标，如“订单数”、“交易额”
衍生指标：在基础指标的基础上，通过某个特殊维度计算出的指标，如“微信订单数”、“支付宝订单数”
计算指标：通过若干个基础指标计算得来的指标，在业务角度无法再拆解的指标，如“售罄率”、“复购率”
业务口径
指标最重要的就是，明确指标的统计口径，就是这个指标是怎么算出来的，口径统一了，才不会产生歧义
指标模板
除了上面，我们说到的几点，还有一些基本的，像“指标名称”、计算公式，就组成了指标的模板
以前的话，我们还会有责任部门，就是说这个指标是哪个部门负责维护的，这个KPI是哪个部门来关注和承担。
说到指标，就离不开维度，我们下回会说说维度的故事。
指标的梳理和管理
一开始指标的梳理是很麻烦的，因为要统一一个口径，需要和不同的部门去沟通协调；还有可能会有各种各样的指标出现，需要去判断是否真的需要这个指标，是否可以用其他指标来替代；指标与指标之间的关系也需要理清楚。
而且第一版指标梳理好之后，需要进行推广和维护，不断地迭代，持续推动，让公司所有部门都统一站在一个视角关注问题。
这件事情的推动会很艰辛，但是很重要，如果有上级的支持会很有帮助，加油。
