关于临界知识的若干问题厘清！！！
什么是临界知识？
对事物更底层规律的总结
学习临界知识的好处？
对于大多数人而言，解决复杂问题的思路是“用复杂对付复杂”，而我的底层假设是：在很多情况下，看起来复杂多变的系统，其实是由背后的基本规律决定的。学习临界知识，需要在前期不断训练和掌握基本的心态和学习方法，速度就会很慢。可一旦掌握了整个学习的理念和方法，学习能力就会大幅提升，你可以将跨领域的知识相互穿插借鉴应用，学习速度越来越快。
查理.芒格说过一句话：如果你只是孤立地记住一些事物，试图把它们硬凑起来，那你无法真正理解任何事情......你必须依靠模型组成的框架来安排你的经验。
学习具体技巧的人多，钻研临界知识的人少。壮美的风景，都在人迹罕至的地方，哪个领域都一样。从短期看，学习临界知识的进步速度未必是最快的，但是从长期看，用临界知识学习和思考是效率最高的。
为什么可信度高、适用范围广的结论更容易产生临界知识呢？
这个问题需要从临界知识的本质特征说起。其实临界知识的思想，核心是更加可靠学科的研究方法、思想和结论来处理没那么可靠的领域的问题。简言之，就是解决问题最稳妥的办法是拿可信度更高的方法去处理问题。
具体表象与背后的临界知识举例？
比如：温州炒房团、丈母娘经济，这二个具体现象背后的逻辑是供需关系、不均衡分布等基础知识。
