上一篇讲了用数据说话的职场，也就是如何收集数据，如果一步步根据自己的猜想来不断收集相关的数据。这一篇是关于如何解读已经到手的数据，如何找出资料中的观点，如何将收集的资料经整理而转换为能解决核心问题的建议与方案。
通过本文，你将了解以下内容：
1）解读的概述
2）解读的3大执行规则
3）案例
一、解读的概述
原文中是Understand，翻译成了解读，其实就是理解资料背后的实际意义，如果来证明或者证伪初始的假设。其实在不断收集过程中，随着资料的汇集与理解的加深，很可能初始假设需要进行修改并提炼成要交付客户的最终建议，这是要形成高质量见解的方法。当然其实这个过程挺有挫折感的，因为需要不断的否定原来的假设，挑战自己原来的观点。
结合批判性思维，当收集到一定的信息并形成了初步的假设后，需要问自己，这个假设（结论）合理吗？证明的数据完整了吗？可信吗？还缺少哪些内容？推理有没有问题？这个方案是什么？还有没有更优的解？实施会有问题吗？有哪些风险？
二、解读的3大执行规则
在收集了各类与关键问题相关的资料与信息后，我们必须对资料进行整理消化，不断加深理解并得出最终的方案。
规则1：明确“So what”
其实就是问一句“那意味着什么？”，意思就是要检查数据相关性。一般可以问三个问题，（1）它对项目的暂定方案有何影响？（2）它会改变我们对问题的分析方向吗？（3）它的实施对客户（内外）会产生哪些影响？如果数据不能回答这些核心问题，那说明这个数据的利用价值可能没那么大。
规则2：理清对项目相关方面的影响
大概有3个方面：（1）咨询团队（专家，关键用户），专家除了帮助我们来分析问题外，他们也有可能受到我们对他们所分析领域的理解的影响，如果你还有比较高的行政级别时。（2）项目团队，这个团队成员之间可能存在利益上的冲突，所以需要能够详细分析这个成员的关系，最大程度的消除因此而对分析结果的影响。（3）方案实施团队，项目在实施时，会有更多边缘的成员加入，有很多时候这些级别比较低的成员，可能缺少执行力，所以对他们的能力与影响要早考虑。
规则3：记录所有图表中的核心见解
其实也就是要求明确记录每张PPT所展示的核心观点，因为核心见解的陈述往往非常重要，它能明确给出该图表存在的理由，团队成员都能对此有所了解。
当然，这时也需要问问自己，该见解正确吗？证据是否全面完整？有没有其它可能的解释？
三、案例
公司准备上一个产品线，但不知道投产在哪里比较方便，于是我们项目组想办法从淘宝上爬了些数据，来分析一下重要的销售店铺的地区分布，我们根据原有经销商的情报猜想是长三角与珠三角。
从上面的数据可以看出，上海、浙江与江苏占了绝大部分，广东只有11%，这就和我们原来的猜想有所出入，于是我们希望能消除这种影响，在我们查阅了很多资料后，发现珠三角主要是电子产品与下游产业，长三角是上中游产业比较集中，而我们的产品又是上中游的产品，所以这就说明了分析的结果是有相关性的。
总之，不管在理解任何数据的过程中，不断的猜想与修正，不断的寻找更优的方案，这就是我们要在工作中透过现象看本质的原因。
参考书单 《麦肯锡工具》
