Python热更新进阶—hotfix

hotfix原理

Python热更新详解一文中,我们介绍了reload的方式来进行热更新,但是reload方式不管怎么优化,总是会卡那么一下子,对于频繁需要热更新且延迟要求低的系统来说是不能接受的。于是就有了hotfix技术,hotfix技术的本质是把更新的代码或者配置数据在编译后,直接顶替老的函数。这样就能在运行时热更新。

hotfix实例

下面代码是hotfix的demo,先原始代码跑一遍输出。在Hotfix.do_hotfix()中进行热更新,然后再次运行输出。

# TestModule
a = 1

class A(object):
    def class_func(self):
        print 'object A'

def module_func():
    print 'module_func'
    print a
# HotfixDemo

import TestModule
import Hotfix

if __name__ == '__main__':
    TestModule.module_func()
    obj = TestModule.A()
    obj.class_func()
    while 1:
        a = raw_input()
        Hotfix.do_hotfix()
        TestModule.module_func()
        obj.class_func()

当我们需要进行hotfix热更新时,执行do_hotfix函数即可,do_hotfix读取HotfixCode.py的代码并编译。HotfixCode.py里对需要热更新的函数加上replace_func装饰器。

# Hotfix.py
def replace_func(obj, name=None):
    def func(f, name=name):
        if name is None:
            name = f.func_name
        setattr(obj, name, f)
        print 'replace func %s done' % name
        return f
    return func

def do_hotfix():
    hotfix_code_str = open('./HotfixCode.py').read()
    hotfix_code = compile(hotfix_code_str, 'HotfixCode', 'exec')
    env = {}
    exec hotfix_code in env
    print 'hotfix done'
    print
# HotfixCode.py
import Hotfix

def zhangsan():
    import TestModule
    TestModule.a = 100
    
    @Hotfix.replace_func(TestModule)
    def module_func():
        print 'hotfix ..... module_func'
        print TestModule.a
    
    @Hotfix.replace_func(TestModule.A)
    def class_func1(self):
        pass
    
    @Hotfix.replace_func(TestModule.A)
    def class_func(self):
        self.class_func1()
        print 'hotfix ..... object A'

def lisi():
    pass
        
def run_all():
    zhangsan()
    lisi()
    
run_all()

运行结果:

module_func
1
object A

replace func module_func done
replace func class_func1 done
replace func class_func done
hotfix done

hotfix ..... module_func
100
hotfix ..... object A

总结

通过hotfix过程可以看出这种热更新方式实现简单,且运行效率极高,远不是reload能比。缺点是需要重新额外维护一份hotfix_code,这一步比较耗时。所以hotfix热更新只适合线上运行的系统或者客户端。如果是在研发阶段,建议直接使用reload。

另外需要注意的是@Hotfix.replace_func对设置的回调函数不生效,如果想要生效的话可以对老的函数进行改造,把老的function的func_code、func_doc、func_dict、func_defaults引用新function的属性。

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