贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
比如这样一个问题：你喜欢上一个人的概率，你觉得一个人某方面好的概率，你喜欢上一个人然后觉得这个人某方面好的概率，你觉得一个人某方面好然后喜欢上这个人的概率，这4个之前有什么关系呢？
用数学语言表达：P(喜欢上一个人), P(觉得一个人某方面好), P(觉得这个人某方面好|喜欢上一个人) 和 P(喜欢上这个人|觉得一个人某方面好) 有什么关系呢？
我们生活中遇到的很多概率其实都是条件概率/后验概率(在某一条件下成立的事件的概率)，贝叶斯定理揭示了不同的条件概率之间的关系。
同样的，贝叶斯定理也可以用于投资决策分析。在已知相关项目B的资料，而缺乏论证项目A的直接资料时，通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。如果我们用数学语言描绘，即当已知事件B的概率P（B）和事件B已发生条件下事件A的概率P（A│B），则可运用贝叶斯定理计算出在事件A发生条件下事件B的概率P（B│A）。
概率与统计学看起来虽然枯燥无比，但是与生活结合时会产生奇妙的火花，学会运用基本的数学规律指导投资必将能使自己的投资视角更上一层楼。
