最近做了一些新用户相关的分析。有一些心得可以跟大家分享一下。
1。需要注意新用户的账号体系。
大部分app新用户的账号都会分成游客账号和正式注册账号，这种账号体系会让一些指标的计算变得复杂。
留存率
一般留存率的计算方式是：前一日访问的用户中，第二天继续访问的比例。
但新用户的计算则要复杂一些。
如果按照次日留存率的一般计算原口径，前一日访问的用户中，有一部分用户会重复计算。一些原先是游客身份的，随后注册了正式账号的用户，两个账户信息都会被记录下来。而第二天这类人一般只会用新账户登录。
次日留存率计算的目的是为了确定访问用户第二天依然登录的比例，而不是访问账户第二天登录的比例。所以如果还是采用原来的口径计算，会出现前一日访问的用户虚高，导致最终的次日留存率比实际要低。
正确的做法是前一日访问的用户进行去重处理，找出游客账户和正式账户的对应关系。第二天的访问中只要有其中一个登录，就算是该用户留存。
点击率
点击率容易出现错误的原理和留存率类似。
点击率的计算口径一般是 点击功能的人数 / 访问该页面的用户总数。有些新用户用两种身份都访问了同一个页面，会造成分母变大，导致最终的点击率比实际的低。
正确做法也是访问页面的同一用户的游客账户和正式账户进行去重，然后该用户不管用哪个账户点击了某功能都计算入同一个人。这样就能得到正确的页面点击率。
引导页
有些功能是用户第一次进如APP的时候才能使用的，比如让用户选择自己的用户类型，性别等等的引导页。
如果想要知道用户选择了不同类型后的行为差异，必须知道这个页面设置的是新用户第一次进入APP时才能看到，所以进行了选择的用户一定是游客账户。
知道了这一点，再去作分析时就不容易出错。
2、新用户的路径分析
路经分析是常用的数据分析方法之一，可以找出用户频繁访问路径，以此来优化产品，方便用户使用。
但是要注意的是新用户，这适用于老用户，但不适用于新用户。
我曾经做过一个新用户的路径分析。
分析的前提是想从用户的使用路径上看出用户到底是如何使用APP的，那么可以优化这个流程。
结果发现大部分是是先用功能A，再用功能B，再用功能C。这样看来，可以把APP的产品流程设置得更符合这个路径。
但是这和老用户的直接用功能C差异很大。
于是后来我又对新用户进行了关键行为分析，也就是看新用户在使用了哪些功能之后留存率会更高。
结果发现使用过功能A、功能B的用户，留存率相比没有使用的用户几乎没有区别。也就是说功能A和功能B其实并不能满足用户需求。
反倒是功能C，使用过的人留存率提升较为明显。
也就是说路径分析的结论是，新用户喜欢先用A，再用B，再用C。
关键行为分析的结论是，新用户其实只对C感兴趣。
到底哪个是正确的呢？
回到路径分析的前提上来。路径分析是想找出用户习惯的访问路径。但是对于新用户来说，他在进入app时，并不了解app的页面到底是怎么样的。他是根据他之前的使用习惯，或者根据页面上的引导，使用一个从来没有用过的产品。
所以他的行为路径并不能反映他真实的需求，他可能只是在摸索如何使用APP，或者在寻找一个让他觉得酷的功能。
而关键行为分析，只需要评估某个功能是否对用户有用。
所以这个结论实际上综合起来应该是，功能C才是真正有用的功能。新用户先访问功能A和功能B，是因为页面上感觉A和B还挺重要的，先点击看看是什么，但是最后发现没什么意思。
最后发现了功能C，并且因为这个功能这部分人就留下来了。而那些没找到功能C的人就流失了。
所以根据这些信息，应该增加对功能C的引导。
