昨天有一个关于观远的使用回访，简单记录下。

问题列表：

1． 是否有使用观远数据的产品？目前购买了多少账号？有哪些部门在用？
5． 购买观远产品的付费模式是怎么样的？未来是否会持续续费？未来是否有需要增购的场景？

• 产品的使用
  是的，目前在使用观远数据产品，我们公司已经使用了一年多了，用户体验还是不错的，学习成本也比较低，当初选择观远也是基于整个公司的角度考虑，因为选择产品后，不单单是我们数据组使用，还需要考虑业务部门的使用场景。
  像我们数据分析师或者是开发人员，一般就考虑丰富的可视化控件，数据集成的性能等；
  但是如果操作太复杂，推广到业务部门会有难度，而且培训成本和后期的持续使用也会产生不好的效果，比如说“我这做了一个什么主题的分析，或者是搞一个什么数据集，可以用来干嘛干嘛”，人家用起来不顺手，很可能就不会经常用，甚至不用，最后导致我们做的很多东西，关注度会下降，就长远发展来说没有好处。

• 有哪些部门在用
  目前我们公司的话，除了我们数据组在使用，还有运营、产品、财务、商品等，基本上覆盖了全公司的场景，每个部门都会有自己关注的核心看板，从数据出口的角度来说，这样也可以保证我们的数据口径一致的，不会产生歧义，有的时候会发生，运营的数据和产品的数据不一样，同一个指标，但是数据来源不一样，这也是搭建公司整个数据平台的初衷。

• 账号
  至于账号，据我所知，观远的产品不是按照用户收费的，1个人多少钱，两个人多少钱这样，不像Tableau是根据license来收费的，具体的话，当初采买不是我这边负责的，所以具体情况不是特别清楚，我的理解，它应该是按产品和服务来收费，向我们公司应该是按年来收费的，具体收费情况不太方便透露。

• 是否续费
  会的，我们公司最近刚刚是到期，然后续费的，最近观远也在做客户回访，做一些交流。

• 增购
  因为观远不是按照license收费的，观远按产品、按服务来收费，目前我们使用的只是他其中一个“可视化自助分析”产品，其他的产品服务，比如，你在官网上可以看到他有一个“AI预测”产品，我大概了解了一下，这个产品功能，还是很有诱惑力的，他就是封装了很多算法，像一些聚类、预测功能，当我们有这种需求场景的时候，比如对用户做聚类分层，精细化运营，或者预测商品销量来更好的管理库存和制定订货数量，都是很有实践意义的。
  目前来说，这个可视化平台足够我们当前使用，聚类、预测这种我们使用简单的统计方法，也可以满足当前场景，如果后期我们发展的更加迅速，对精准性要求更高的时候，是会考虑购买观远其他产品服务的，展开更加紧密的一些合作，主要还是考虑公司的现状和需求，寻求一个性价比最高的方式，是自己来做，还是直接购买产品、购买服务。

就上面这两点，还有什么想要了解的吗？

2． 此前采用什么产品？有哪些痛点？
3． 是否对比过帆软的FineBI？是否对比过Tableau、永洪BI等产品？评估的主要指标是什么？观远数据的优势劣势有哪些？

这两个问题也差不多，我会放在一起来讲。

• 此前用什么产品
  其实对于一家公司来说，数据的使用也是分阶段的，一开始，快速迭代的时候，使用Excel或者PPT就足够了，但是当公司业务开始持续稳定发展的时候，肯定是需要有一个统一的数据平台的，数据平台可定会有可视化的部分，正常来说解决方案只有两个：第一种方案是从0开始，自己开发平台，做一款自己的数据产品，可以全部自己开发，或者使用一些开源的框架，整合一下，优点是很灵活，可以满足公司内部很多定制的内容，平台哪里有瓶颈、哪里有问题都很清楚，不管是迭代还是问题处理，都会非常及时；第二种方案是购买现有的成熟产品，优点是可以省去很多独立开发的人力成本，只需要学习并使用产品就行了，缺点是控件模板都是固化通用的，私人订制难度会大些，不能有太大的发挥，主要是基于现有产品进行使用，问题的响应和解决也需要一定的时间。

我们公司的话，一开始也是自己开发平台，开发了一个报表展示平台，前期的数据需求也比较少，后期业务快速开展的时候，就放弃了，因为开发人力是有限的，需求又紧，又多，根本没有办法保证，而且自己开发的可视化效果有限，想要多样性，得需要人力去研发，所以就从现有的几款产品中选择了观远。

我们当时对比了Tableau、观远、神策。

• Tableau
  是国内外知名的一款敏捷式分析工具，口碑是很好的，尤其是探索式分析，体验下来非常流畅，而且有故事的概念，比较喜欢
  “
  Gartner（高德纳咨询公司）每年公布的“分析与商业智能”魔力象限中，Tableau、微软的PowerBI，Qlikview都是排名最前面的，这个对比主要是偏国外那边、欧美的使用情况来看的，所以没有国内的产品，主要分为四类：领导者、有远见者、特性细分市场者、挑战者。

早些年IBM的Cognos、BIEE、BO，这些都是传统BI产品了，目前主要是敏捷是BI产品的天下，像我早些年就用过Cognos，实在是太笨重了。

基于机器学习的增强分析
”
优点：从引入数据源到开始分析使用流畅，可视化功能也很丰富，它本身有一个public的展示平台，有很多优秀的作品，可视化的表达非常赞；功能强大，有统计、预测等增强分析功能。
缺点：功能太过强大，想用好还是有一定学习成本的，有些功能隐藏较深；而且是按照license收费的，会贵些，而且当数据量大的时候，如果有联动之类的过滤会卡，当然官方说支持几亿条的这种查询。

缺点：1、基于数据查询的工具，难以处理不规范数据，难以转化复杂模型。2、对输入数据类型有要求，运行起来比较慢，且只能支持PC电脑，这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。3、本身没有后端数据仓库，宣称自己是内存BI，实际用起来对硬件要求极高，对于超千万条的数据分析，必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析4、无法支持中国式复杂表样5、本地化服务差6、价格昂贵

• 神策
  这款产品也是国内一款比较好的产品，但是了解下来感觉它主要是基于用户行为进行分析，专注于事件、转化这种，感觉和我们很多的场景会有出入，所以没有过多的深入。它官网上有很多的实例，可以参考。

• 观远
  观远是比较正规的可视化报表平台，因为是国内产品，用起来会更加顺手，上手也容易，展示效果也很好，可视化控件也足够日常使用了，而且还自带了ETL功能，可以进行可视化的一些拖拽。而且观远在零售行业有很多的客户，有现存的成功案例。

所以最后从性价比的角度，选择了观远。
对比时候考虑的几个点：
1.价格，考虑公司的整体支出情况
2.产品成熟度，市场使用怎么样，是否有很多客户
3.产品的部署情况，后期运维，是否需要耗费大量人力
4.开发使用情况，使用复杂度，学习成本，业务人员使用情况
数据源的兼容性，
5.售后服务，遇到问题是否可以及时响应，问题修复周期

可视化工具或者是分析平台，是基于整个数据平台基础之上的，所以对数据平台的搭建角度也需要考虑到

4． 使用观远数据的产品至今，哪些方面满意，哪些方面不满意？
整体使用体验还是很不错的

满意：
1.售后，绝对的加分项，最满意的地方
会有一个售后团队专门对接，平时遇到问题都可以咨询，如果有一些定制化的功能，或者产品功能上的需求，可以提给售后团队，问题类响应很及时，新增功能上的是需要排一个开发周期的，一般每个月观远都有有新功能或者优化功能上线。
每次升级的时候，都会沟通时间，给我们升级，升级后，验证下就行了；
如果出现问题，可以让他们进行修复或者回滚。

2.使用简单，常见的图表都是够用的：气泡图、散点图、树形图、漏斗图、帕累托图等等，都可以直接使用

3. 数据集管理起来也比较方便，之前没有批量操作的功能，后面升级后就有了
   4.速度也是可以的

不满意：
1.增强分析
统计类的趋势线，像Excel里面那种
2.一些定制功能使用起来不太适合，主要是定制类的，比如收藏的功能

关于隐藏功能，卡片对某些人不显示

观远的功能