最近有机会重新接触了概率论和统计学的基础知识，一边学一边觉得这两个学科不仅仅是数学，甚至还包含了很多人生哲学呢，当某些现象用数学思维去抽象时，看事物的视角都上升了一个维度，另一个higher me霸气降临。
今天我主要想谈谈统计学里的“假设检验”对人生的指导意义。统计学里，由于总体数据过多过大，所以是需要用样本数据来估计总体特征的，分三个步骤：
第一步：抽样；
第二步：估计；
第三步：假设检验。
看起来这几个步骤也没啥，对不。甚至还觉得有些枯燥，毕竟这个学科充斥着公式、数据、图表。
此处停顿五秒钟……
基于人们总是根据过往的生活经验做出决策，我们试着把人生也当做一场假设检验，按照以上三个步骤我们模拟一下。
统计的总体
按照三十而立的古语，我们统计从0到30岁这10950天，每天1440分钟，我们而立时一共有15768000分钟。这么多分钟内，我们会冒出无数个想法，有无数个细小的行为，失败很多次，也成功很多次。这很多的想法、行为就是我们而立之时进行思想活动、做出决策的原始数据。
第一步：抽样。
我们做决策时会提取什么样的过往事件呢？我想你一定清楚，很多当时的小事事后被我们看做是很重要的事，很多当时极其重要的事过后看来却是没那么重要。不管怎样，这些能被我们以各种方式记住的事和经验就是我们基于过往的“抽样”事件。
第二步：估计。
有了过往的成功经验和失败案例，以及对于自我和他人的基本认知，我们而立之年的时候做下一步决策时就会有判断的准则了，统计学里成为原假设Ho（当然这个思考模型不影响二十岁或者四五十岁的人用啦）。
这个原假设Ho的形成很重要，因为一个人的原则和对事物的认知出了问题的话，那么接下来的生活里不知道会犯下多少错误呢，所以，第三步，也是最后一步，就是假设检验。
第三步：假设检验
孔子总说，吾日三省吾身，说的就是“假设检验”，我们每天检查自己的行为是否有偏颇，思想是否有谬误。
不过，统计学给出了我们更精妙的解释，如下图。
正确的情况有两种：
1、原假设正确，接受原假设；2、我们成功地拒绝了错误的假设。
同样的，犯错的情况也有两种：
1、拒真：原假设正确，却拒绝了；2、取伪：采纳了错误的假设。
想象一下，正确的情形就好比：
1、亲妈跟你说好好学习，天天向上，我们笑纳了；
2、逃课这种错误的事，你不做。
反之，错误的情形就好比：
1、亲妈让你好好学习，天天向上，你偏不，那么犯第一类错误——拒真；
2、亲妈不让你逃课，你偏逃，那么犯第二类错误——取伪。
以上，就是模拟人生这场假设检验的过程，仔细思考一下，我们脑子里不知道有多少个原假设Ho呢，那么这些原假设究竟是不是正确的呢，会不会妨碍我们进行余生的决策呢？
比如，你在做一件事情A，你做了一段时间，然后下了结论——我做不好，所以我不适合做这件事情，我要放弃。这个时候，你就要小心啦，这个你通过经验得出的“原假设”是否正确，你是要进行“假设检验”的，万一只是你不够努力，或者是方法不对，亦或是你只是积累的时间还不够长呢。如果这个假设是错误的，你却采纳了，你就是犯了第二类错误——取伪啊！
人生自此跑偏，只能等下次，好遗憾……
希望这张神奇的表格，也能给你一些启发，每当想法涌现时，不要急于认为那就是对的，因为在统计学里，样本数量越大，得出的结论越不容易出错，再多给自己一些机会，再多积累一些样本数据，才会降低犯错概率啊！
希望你懂，我说了什么。
