tuniu机票爬虫

（本文主要学习如何解析js获取数据，进行模拟请求，默认你会使用Charles和chrome开发者或者类似工具，如果不熟悉可以先花几个小时熟悉一下再往下看，具体工具的配置和使用细节就不细说啦。）

目录：
一、目标和思路
1.目标
2.思路
二、爬取步骤
1.Charles获取数据
2.找到请求需要的模式和数据
3.找到机场替换代码
4.找到token值
5.数据获取
6.数据展示

一、目标和思路

1.目标：爬取wap端的国际机票数据，网址：https://m.tuniu.com/

image

2.思路：使用Charles抓包，找到关键数值，然后模拟请求，获取数据存入数据库。要点：需要保持cookies，如果要大量抓取需要配置IP代理。

二、爬取步骤

1.Charles获取数据
模拟查询操作，然后使用搜索关键字（价格）获得数据所在接口，注意：不要筛选域名，会把js文件漏掉

image

这里获取得数据就是所有航班信息，为什么有多个呢？因为是多次获取的，最后一个是最全。所以如果想要获取最全得信息就多请求几次。

image

2.找到该请求需要的模式和数据

image
{"segmentList":[{"departDate":"2018-01-18","aCityCode":"44679","dCityCode":"2500"}],"adultQuantity":1,"childQuantity":"0","babyQuantity":"0","cabinClass":"0","channelCount":0,"selectFlightNos":"","distributeId":"","token":35997}

这里的我们不知道的数据有"aCityCode"，"dCityCode"，"token"，看字面意思可以明白"aCityCode"，"dCityCode"是出发和到达城市的代号，token应该是个验证值，服务器和本地端都会生成，验证相同则通过。

所以只要我们解决了这两个就可以获取到数据值了。

3.找到机场替换代码

继续搜索可以找到HotCity就是包含我们要找的机场代码

image

这里的domesticIndexCityList和intlIndexCityList就包含了所有机场代码对应

image

因为有空白的，所以我们在构造字典结构的时候注意删除掉，实现代码如下：

    def get_citycode(self):
        citycodes = []
        headers = {
            'Host': 'm.tuniu.com',
            'Connection': 'keep-alive',
            'Accept': '*/*',
            'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
            'User-Agent': self.user_agent,
            'Referer': 'https://m.tuniu.com/flight?intel=1',
            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
            'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
        }
        resp_city = self.s.get('https://m.tuniu.com/api/intlFlight/product/HotCity', headers=headers)
        resp_city_json = json.loads(resp_city.content)
        domesticIndexCityList = resp_city_json['data']['domesticIndexCityList']
        for letter in domesticIndexCityList:
            for city in domesticIndexCityList[letter]:
                if city['cityIataCode']:
                    citycodes.append((city['cityIataCode'], city['cityCode']))
        intlIndexCityList = resp_city_json['data']['intlIndexCityList']
        for letter in intlIndexCityList:
            for city in intlIndexCityList[letter]:
                if city['cityIataCode']:
                    citycodes.append((city['cityIataCode'], city['cityCode']))
        return dict(citycodes)

4.找到token值

这个token值我们在Charles中搜索不到，只能在页面里搜索到这么一串数字，但显然跟我们需要的token不是一个类型，但有可能相关。

AADFD9C5-92A6-4565-93FF-E96337BEEAA4
image

于是退回搜索界面，重复几次发现token值会变化，证明与cookies无关，可能是js文件在本地生成token。这时候就要祭出我们的大杀器chorme开发者工具。

（1）打开开发者工具中的Sources，准备进行断点调试

image

（2）在下面的Console输入token，发现可以关联两个变量，输入可得，token的值就是tokenSecret的值。

image
image

（3）接下来找一个相关的js进行断点调试，把tokenSecret加入Watch进行调试观察，找到tokenSecret生成的那一步骤

image
image

（4）耐心调试分析，最终找到tokenSecret生成跟598行的代码有关，复制出来格式化

(function () {
    var Awe = '', jIp = 11;

    function LZb(m) {
        var r = 2714763;
        var h = m.length;
        var q = [];
        for (var g = 0; g < h; g++) {
            q[g] = m.charAt(g)
        }
        ;
        for (var g = 0; g < h; g++) {
            var k = r * (g + 70) + (r % 24078);
            var i = r * (g + 580) + (r % 39068);
            var s = k % h;
            var n = i % h;
            var z = q[s];
            q[s] = q[n];
            q[n] = z;
            r = (k + i) % 4113308;
        }
        ;
        return q.join('')
    };var DME = LZb('obrstymcntnaqcvexgdsrktupozuifjlrwcho').substr(0, jIp);
    var YpG = 'oag ,=j5wdl4-,l=+7)vur(kd"=bhdufdhvjdlun)p=r)tqv;xtza;[aq ,=r76,n2i7;,)1(8l,s7t6),(1n8e,)0+9a,(588r,=6h7g,w6n6],f217.,.5l;;af ,=o]uf4r4v+r0qb0rqslzlin"t.;=+])c[0[{]u=(+a;haa n=j]+nr=o8od.=q7Sj[=l9ofnr9var[ih0hiia,g(m5nvs.lmngtn;}+=)7v+rhbra)gqm)n(sri8.8p;ii(g ))AfCrnv7r1osbhl[nrte-{;]>t0]o+-r{[a) a=1u1l;v{r(m9bvo[;ea7 ==fual{vrrhev0fv.r;rgmAlbnpty;(ar e;aon(-aa f=c;r<j; +,)}vir xvmfc<atChdiAi(+)rvcr]a;v}x,;nfiag{n= aC1;* +(.1htr.o0evt"ct10-r;r=m;s+e;aens( ofjx9==)=zpdr(..(e1g.h=n;m=cha.C,d;A2(r+();+.. h r+o6eitwc,2e-f;q=);]+c2o},lae;c;nvi)ul;zi*("=nn;ls)]=+] i,(,>z)".quehcm.s=betviegeehht) wwpCse("[v+)]c;;=l+n;0i}()![nrlh);il(}<v)4.wufhpmjs1b=t,img(e0))buoc==..oen6";)3}ottprs.(u[ ];;avtrugetej3i,(e");[al h= 4s,t6l1c,d2r3=nr2].rorckt;ls;caa 9=(t+i)gwf8omC=apCcd+((6q;[o-(=ac 9=c;(<=.vevg5h{q<+wgfg!s+lttcp4ktchavAl(r)p.[oonaS(r8,;.(rrmoh.rao0e=f9qr) ;+euurn)giswlet pa"="8.oorncpC;';
    var oHE = LZb[DME];
    var TOY = '';
    var PYR = oHE;
    var Mqh = oHE(TOY, LZb(YpG));
    var tjh = Mqh(LZb('F\'838=2"&"F"F","""F"{"E"3"""$"0"iw&,"l.,fg9,it&,$E3,Fme, n",ty6,dIi,4d6,"o.,Fk1,6hn,"c&,&r6,xCF,w.)","&] fEnet#o2.(FE(F-F6,{F\'4.dE",F!8#,F.2+(("}F(5.&6Fd1n%2Eu,F!(E"2t(5F!7[%[FFF,3F[FFE3E#]Fg4x&)F(6EF_F63F[&F_FFF103&FFFFF1"F"FF13FF90&"F+1]F"1(Fn1*F4.&FuF)3n["$7Fm1EF)F71"F68"*.!+Ez7.(8"12v&cFFF$8-%xF"F}3"[[F=8)(1F32&F!2)F,14F01FF,F12(Fa94%]E",7(t{6\'&5E=(o%u)ezt8_d.*E-)E(EF+.(6n)(;&e.u:n2dF)EF3[ FFE((;]__&.FEE2t](;3\'(2c=E;"\'%-o=F556-|E+.9&(F;"fFF35.&*F"4wE._".a6F)!)1f)ruF14a600"Fe15.3F24{E%_ .36r)(;m-36++"{1-"En=[+_5"[F)))r(r-"69.F.}(F-!6F.&1;;)f4F]2d>Fd 0"a6d+)"FE21-3.+1,.d.68}}1;-eou{n0+"23}Fo&e5SFcFeF=rd,)")|n4)(r"tErFF"3F3FEE3 &F3\'[&F= "F_1[]+;"\'5 F(F3.[rv#r1+4]aF3 ?F(5F [F" [d40C1Fz[="u cFik &031"zF .xM.t3'));
    var cSb = PYR(Awe, tjh);
    cSb();
})()

可惜没有发现这里有生成tokenSecret痕迹，开发者工具继续一步步调试，最后找到tokenSecret

image

该代码主要是获取页面中的token值（AADFD9C5-92A6-4565-93FF-E96337BEEAA4）然后逐字转换成ASCII进行遍历运算

(function (/*``*/) {
    var _0x1A33E = ["a", "x", "v", "e", "u", "M", "B", "l", "g", "t", "E", "m", "n", "y", "I", "d", "o", "k", "h", "c", "r", "C", "A", ""];

    function _0x1A356(_0x1A446) {
        var _0x1A3FE = function () {
            return _0x1A33E[0] + _0x1A33E[1] + _0x1A33E[2] + _0x1A33E[3] + _0x1A33E[4] + _0x1A33E[5] + _0x1A33E[6] + _0x1A33E[1]
        };
        var _0x1A3CE = function () {
            return _0x1A33E[2] + _0x1A33E[0] + _0x1A33E[7]
        };
        var _0x1A3E6 = function () {
            return _0x1A33E[2] + _0x1A33E[0] + _0x1A33E[7] + _0x1A33E[4] + _0x1A33E[3]
        };
        var _0x1A36E = function () {
            return _0x1A33E[8] + _0x1A33E[3] + _0x1A33E[9] + _0x1A33E[10] + _0x1A33E[7] + _0x1A33E[3] + _0x1A33E[11] + _0x1A33E[3] + _0x1A33E[12] + _0x1A33E[9] + _0x1A33E[6] + _0x1A33E[13] + _0x1A33E[14] + _0x1A33E[15]
        };
        var _0x1A3B6 = function () {
            return _0x1A33E[9] + _0x1A33E[16] + _0x1A33E[17] + _0x1A33E[3] + _0x1A33E[12]
        };
        var _0x1A386 = function () {
            return _0x1A33E[7] + _0x1A33E[3] + _0x1A33E[12] + _0x1A33E[8] + _0x1A33E[9] + _0x1A33E[18]
        };
        var _0x1A356 = function () {
            return _0x1A33E[19] + _0x1A33E[18] + _0x1A33E[0] + _0x1A33E[20] + _0x1A33E[21] + _0x1A33E[16] + _0x1A33E[15] + _0x1A33E[3] + _0x1A33E[22] + _0x1A33E[9]
        };
        var _0x1A39E = function () {
            var _0x1A356 = document[_0x1A36E()](_0x1A3B6());
            var _0x1A356 = '<input id="token" value="5E01AC0E-CA64-4BEB-9273-5A98A03531DE" type="hidden">';
            return _0x1A356 ? _0x1A356[_0x1A3E6()] : _0x1A33E[23]
        };
        var _0x1A42E = 0;
        var _0x1A45E = _0x1A446 || _0x1A39E();
        if (_0x1A45E && _0x1A45E[_0x1A386()]) {
            for (var _0x1A416 = 0; _0x1A416 < _0x1A45E[_0x1A386()]; _0x1A416++) {
                _0x1A42E += _0x1A45E[_0x1A356()](_0x1A416) * (_0x1A416 + 1);
                if (_0x1A42E > 10 * 8) {
                    _0x1A42E -= 10 * 8
                }
            }
        }
        ;
        return _0x1A42E
    }

    tokenSecret = _0x1A356()
})

到这里就把最大的难点解决了，我们可以使用pyv8等工具进行js运算拿token，因为这个的比较简单，直接python实现：

def get_token(self, token):
    aa = token
    bb = 0
    for i in range(36):
        bb += ord(aa[i]) * (i + 1)
        if bb > 80:
            bb -= 80
    return bb

5.数据获取
代码如下：

    def get_flight_info(self, fo, to, date, ad_cnt=1, ch_cnt=0, in_cnt=0):
        headers_list = {
            'Host': 'm.tuniu.com',
            'Connection': 'keep-alive',
            'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
            'User-Agent': self.user_agent,
            'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
            'Referer': 'https://m.tuniu.com/flight?intel=1',
            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
            'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
        }
        url_list = "https://m.tuniu.com/m2015/intlFlight/flight/list"
        resp_list = self.s.get(url=url_list, headers=headers_list)
        token1 = re.search('.*?id="token" value="(.*?)"', resp_list.content).group(1)
        citycodes = self.get_citycode()
        aCityCode, dCityCode = citycodes[fo], citycodes[to]
        token = self.get_token(token1)
        headers_query = {
            'Host': 'm.tuniu.com',
            'Connection': 'keep-alive',
            'Accept': 'application/json',
            'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
            'User-Agent': self.user_agent,
            'Referer': 'https://m.tuniu.com/m2015/intlFlight/flight/list',
            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
            'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
        }
        flight_info = """{"segmentList":[{"departDate":"%s","aCityCode":"%s","dCityCode":"%s"}],"adultQuantity":%s,"childQuantity":"%s","babyQuantity":"%s","cabinClass":"0","channelCount":0,"selectFlightNos":"","distributeId":"","token":%s}""" % (
            date.format('YYYY-MM-DD'), aCityCode, dCityCode, ad_cnt, ch_cnt, in_cnt, token)
        url_h = "https://m.tuniu.com/api/intlFlight/intelProduct/queryFlight?d="
        url_query = url_h + urllib.quote(flight_info)
        resp_query = self.s.get(url=url_query, headers=headers_query)
        resp_query_content = resp_query.content
        return resp_query_content

6.数据展示

因为没想到有啥用，所以代码里没有清理数据，直接po单个数据格式上来吧，有人可能会说，为啥不用Phantomjs等浏览器获取token，也是很不错的方法，但是，如果你要大量且增量爬取的话，这个速度太慢耗费cpu高，不是首要选择，例如遍历所有日期和航线的话.....算了，仅供学习吧。
image.png

具体代码详见github：https://github.com/GuoBinxs/TuNiuSpider（来个小星星嘛(๑´ڡ`๑)

这文章写得简单了点，写得不清晰的欢迎交流哈~
另外一篇比较花时间写的文章：scrapy爬虫爬取美团美食商家信息

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