2017-10-30 Lucy 数据言
从事数据收益管理分析已经是第十个年头，走过呼和浩特，沈阳，银川，北京，重庆，再到深圳。这十年的经历和收获也在这地域和市场的跨度中不断成长和升华。
毫无疑问，从过去到现在再到未来，这个世界的各行各业都将由数据驱动。
2017年从收益管理跨行接触了电商和其他互联网行业的大数据分析，参加了一些大神的课程并自己做了总结和思考，那么如何从一个数据小白成长为一名优秀的数据分析师呢
第一，Excel学习掌握
Excel是很广泛使用的一款数据分析及办公工具，也是入门级和基础篇。Execl功能非常强大，全世界范围内也有很多Execl发烧友，有些功能的开发和使用是当初设计的微软工程师始料未及的。
Execl的学习重点是不光要了解各种函数，包括但不限于sum,count, sumif, countif, find, if, left/right等等。Execl函数不需要全学会，重要的是学会搜索。遇到问题知道如何搜索解决即可。
Vlookup和数据透视图是最具性价比的两个技巧。学会Vlookup，SQL中的join,python中的很多功能就容易理解了。学会数据透视图，SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。
数据言会在后面的篇幅中就Execl学习介绍基础篇，函数篇，VLOOKUP,数据透视图等。
第二，统计学
一切数据分析的背后一定是统计学的知识做为基础和支撑。
统计学是分析数据的一套方法，是对数据中的信息进行加工和提炼的工具。
但大部分统计学的教科书晦涩难懂，下面推荐日本作者高桥著的《漫画统计学》系列丛书，看过之后，会对基本的知识点有比较好的掌握，且印象深刻。
商业结果没有指标，则不能增长和分析。
好的指标应该是比例或者比率。
好的分析应该对比或者关联。
本公众号关键词回复10，即可下载《漫画统计学》系列丛书。
第三，数据可视化
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据可视化是数据分析的主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据观察数据。
数据分析最终在都是要得出数据分析的观点和结论的，最好的方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没有人认同，那么分析也无用武之地，不落地的数据分析价值又如何体现呢？
数据可视化的学习就是三个过程，了解数据（图表），整合数据（BI),展示数据（信息化）。
数据言在未来的更新中，也会分享更多的技巧和知识给大家。
第四，数据库学习
Excel对十万条以内的数据处理时没有问题的，但是互联网行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模，数据都是百万起的。这时候就需要学习数据库。
SQL是数据分析的核心技能之一，从Execl到SQL绝对是数据处理效率的一大进步。
第五，行业业务学习（消费心理学和行为学，产品，运营）
对于数据分析来说，对行业的了解和业务知识的掌握比数据方法论更重要，就比如外资酒店的收益管理总监除了对数据分析，收益管理的理论有很扎实的基础外，还要了解酒店的运营和各部门会影响收益最大化的点。
当然很遗憾，业务知识是没有捷径，需要慢慢积累的。
以上这些，只是万里长征的第一步，想要在数据的海洋里自由的翱翔里快速创造价值，我们的坑要一点点填满。
数据言在未来的公众号更新中会分享更多饭店业收入管理的实例以及互联网，财务管理的分享。
敬请期待。
