CSV文件导入数据库一般有两种方法：
通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。
通过load data方法导入，速度快，适合大数据文件，也是本文的重点。
样本CSV文件如下：
总体工作分为3步：
- 用python连接mysql数据库
- 基于CSV文件表格字段创建表
- 使用load data方法导入CSV文件内容
load data语法简介：
LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_file_path' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES
# csv_file_path 指文件绝对路径
# table_name 指表名称
# FIELDS TERMINATED BY ',' 指以逗号分隔
# LINES TERMINATED BY '\\r\\n' 指换行
# IGNORE 1 LINES 指跳过第一行，因为第一行是表的字段名
全部代码：
import pymysql
# 连接数据库
config = {'host':'你的sql地址',
'port':端口这里整型的,
'user':'sql用户名',
'passwd':'sql密码',
'charset':'utf8mb4',
'local_infile':1
}
conn = pymysql.connect(**config)
cur = conn.cursor()
# load_csv函数，参数分别为csv文件路径，表名称，数据库名称
def load_csv(csv_file_path,table_name,database='evdata'):
# 打开csv文件
file = open(csv_file_path, 'r',encoding='utf-8')
# 读取csv文件第一行字段名，创建表
reader = file.readline()
b = reader.split(',')
colum = ''
for a in b:
colum = colum + a + ' varchar(255),'
colum = colum[:-1]
# 编写sql，create_sql负责创建表，data_sql负责导入数据
create_sql = 'create table if not exists ' + table_name + ' ' + '(' + colum + ')' + ' DEFAULT CHARSET=utf8'
data_sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '%s' INTO TABLE %s FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES" % (csv_filename,table_name)
# 使用数据库
cur.execute('use %s' % database)
# 设置编码格式
cur.execute('SET NAMES utf8;')
cur.execute('SET character_set_connection=utf8;')
# 执行create_sql，创建表
cur.execute(create_sql)
# 执行data_sql，导入数据
cur.execute(data_sql)
conn.commit()
# 关闭文件
file.close()
# 最后关闭连接
cur.close()
conn.close()
如果是用win10系统，代码执行时可能会出现以下错误
ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version.
- 原因是不支持命令
load data解决方法：
# 在mysql安装目录中找到my.ini配置文件，复制以下内容到文件中
[mysqld] #服务端配置
local-infle = 1
[mysql] #客户端配置
local-infile = 1
