NumPy API(十)——输入和输出排序、搜索和计数

排序、搜索和计数

排序

  • sort(a[, axis, kind, order]) 返回数组的排序副本。
  • lexsort(keys[, axis]) 使用一系列键执行间接排序。
  • argsort(a[, axis, kind, order]) 返回对数组进行排序的索引。
  • ndarray.sort([axis, kind, order]) 就地对数组进行排序。
  • msort(a) 返回沿第一个轴排序的数组副本。
  • sort_complex(a) 首先使用实部对复杂数组进行排序,然后使用虚部进行排序。
  • partition(a, kth[, axis, kind, order]) 返回数组的分区副本。
  • argpartition(a, kth[, axis, kind, order]) 使用kind关键字指定的算法沿给定轴执行间接分区。

搜索

  • argmax(a[, axis, out]) 返回沿轴的最大值的索引。
  • nanargmax(a[, axis]) 返回指定轴上最大值的索引,忽略NAS。
  • argmin(a[, axis, out]) 返回沿轴的最小值的索引。
  • nanargmin(a[, axis]) 返回指定轴上的最小值的索引,忽略NAS。
  • argwhere(a) 查找按元素分组的非零数组元素的索引。
  • nonzero(a) 返回非零元素的索引。
  • flatnonzero(a) 返回a的展平版本中非零的索引。
  • where(condition, [x, y]) 返回元素,可以是x或y,具体取决于条件。
  • searchsorted(a, v[, side, sorter]) 查找应插入元素以维护顺序的索引。
  • extract(condition, arr) 返回满足某些条件的数组元素。

计数

  • count_nonzero(a[, axis]) 计算数组a中的非零值的数量。

原文:https://www.numpy.org.cn/reference/routines

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,194评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,058评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,780评论 0 346
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,388评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,430评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,764评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,907评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,679评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,122评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,459评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,605评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,270评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,867评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,734评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,961评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,297评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,472评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容

  • 基础篇NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(...
    oyan99阅读 5,115评论 0 18
  • import numpy as np 创建ndarray data1 = [6,7.5, 8, 0, 1]arr1...
    陆文斌阅读 638评论 0 1
  • 资料来源:https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 在这篇附录中,...
    林清猫耳阅读 933评论 0 4
  • 原本计划好的形成突然不能实施,有一种被堵的感觉,好想无所事事了
    倾黛阅读 155评论 0 0
  • 其实生活就是奋斗和收获,人生是短暂的,人生是应该有合适的目标,人总是要有点精神的,无论做什么总是要有所作为的...
    如歌z阅读 1,094评论 0 1