最近在做NE方面的毕业论文，慢慢摸索，先看了DeepWalk的论文《DeepWalk:Online Learning of Social Representations》,从github上download了代码，想要试着跑一跑，发现遇到了一些小坑和问题，在此记录一下，以便大家不要再掉坑里。接下来就是学渣的手把手摸坑教学~~

需要安装Anaconda

python:不知道为什么用过3的版本很多报错 以下都是基于2的版本

（1）代码和数据：

代码：https://github.com/phanein/deepwalk

数据：在第一作者的个人主页：http://www.perozzi.net/resources/ 然后去到作者的旧网页找到data的部分就有了

代码下载下来：deepwalk-master

数据下载下来：blogcatalog.mat、flickr.mat、youtube.mat

（2）deepwalk的安装

按照github上面的一步步来

打开anaconda下的prompt命令行，输入：

“cd C:\Users\Administrator\Desktop\DeepWalk\deepwalk-master”

具体个人的路径有所不同，总之将路径进入到deepwalk-master

看到目录下有requirements.txt文件，在命令行输入：

“pip install -r requirement.txt”

然后再一鼓作气输入：

"python setup.py install"

至此，deepwalk就安装成功了~（目前为止没有遇到什么问题~）

（3）deepwalk的测试

在测试之前说明一点，你得保证你拥有numpy和scipy和gensim这三个库。

前两个库可以直接在prompt输入：pip install numpy 和pip install scipy就可以安装成功

但是gensim这个库我没法通过pip安装，就去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/里面找到对应的版本下载whl文件

在prompt里先安装wheel，输入：pip install wheel

再接着将路径转入你下载的gensim.whl文件的目录下，输入:

pip install gensim-3.6.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

然后就算可以前期准备好了。

将路径重新转回到deepwalk-master\deepwalk,正式的测试开始~

首先，github上给的文档测试例子是错误的

如果想要运行，请在命令行输入：

“python __main__.py --input karate.adjlist --output karate.embeddings”

这里的karate.adjlist是我从deepwalk-master/example_graphs里移到deepwalk-master/deepwalk里面的，无关紧要，只是不想输很长的路径名。这里的karate.embeddings是指训练之后生成的embedding向量文件名，以embeddings为后缀。

一般在这一步会出现很多bug,其中一种是：

ValueError:Asttempted relative import in non-package

这是什么错误？一下子看不懂，百度了一下，发现https://blog.csdn.net/sky453589103/article/details/78863050 有详细的解释。

再看回我们的deepwalk目录下的文件，有五个py文件，其中一个是执行文件__main__.py

其他的几个graph.py、skipgram.py都是__main__.py里引用的模块包

出错的简单一句解释就是__main__.py文件应该放在它所引用的包的上一级别，否则那些跟它在同一个目录下的模块包就没有办法通过from . import graph的方法引用。

解决方法：在deepwalk目录下新开一个文件夹package,将除了__main__.py之外的所有py文件放入package文件夹中（尤其注意__init__.py也要放进去）

同时，将__main__.py文件中的from .改为from package：

再次运行：

大功告成~~