本文为转载，原文：Docker Swarm 部署Mysql/Mariadb高可用主从复制集群
1. MariaDB与MySQL
MariaDB是MySQL源代码的一个分支，在意识到Oracle会对MySQL许可做什么后分离了出来（MySQL先后被Sun、Oracle收购）。除了作为一个Mysql的“向下替代品”，MariaDB包括的一些新特性使它优于MySQL。
这两个数据库究竟有什么本质的区别，我看mariadb文件夹BIN中还是mysql*.exe，除了MySQL会被ORACLE闭源外，而mariadb则开源。
区别1
MariaDB不仅仅是Mysql的一个替代品，它的主要目的是创新和提高Mysql的技术。区别2
MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后，觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL，实在很不靠谱，于是决定另开分支，这个分支的名字叫做MariaDB。
MariaDB跟MySQL在绝大多数方面是兼容的，对于开发者来说，几乎感觉不到任何不同。目前MariaDB是发展最快的MySQL分支版本，新版本发布速度已经超过了Oracle官方的MySQL版本。
MariaDB 是一个采用Aria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来 MySQL 的作者Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。
这个项目的更多的代码都改编于 MySQL 6.0，例如 “pool of threads”功能提供解决多数据连接问题。MariaDB 5.1.41 RC可以到这里下载，32位和64位已编译Linux版本，还包括源代码包。MariaDB基于GPL 2.0发布。
2. 环境准备
2.1. 服务器准备
为了本次的mysql集群部署，我准备了3台服务器
| IP | 主机名 | 角色 |
|---|---|---|
| 192.168.89.15 | host-192-168-88-15 | manager Reachable |
| 192.168.89.16 | host-192-168-88-16 | manager leader |
| 192.168.89.17 | host-192-168-88-17 | manager Reachable |
2.2. docker swarm 环境
docker swarm 环境的搭建及服务的部署可参考我的另一篇文章：Docker Swarm集群部署实践
2.3. 所需镜像
除去docker swarm镜像以外，还需要toughiq/mariadb-cluster和toughiq/maxscale镜像。可以通过以下命令拉取镜像：
toughiq/mariadb-cluster
docker pull toughiq/mariadb-cluster
toughiq/maxscale
docker pull toughiq/maxscale
这边，我为了方便，将这两个镜像推送到私有仓库
// 修改toughiq/mariadb-cluster标签
docker tag toughiq/mariadb-cluster:latest 192.168.77.53:5000/toughiq/mariadb-cluster:latest
// 推送toughiq/mariadb-cluster到私有仓库
docker push 192.168.77.53:5000/toughiq/mariadb-cluster:latest
// 修改toughiq/maxscale标签
docker tag toughiq/maxscale:latest 192.168.77.53:5000/toughiq/maxscale:latest
// 推送toughiq/maxscale到私有仓库
docker push 192.168.77.53:5000/toughiq/maxscale:latest
3. 部署方案
3.1. mariadb-cluster部署
- 创建一个swarm的全局网络
docker network create -d overlay mydbnet
- 创建一个mysql cluster集群，设置副本为1，–replicas=1，当副本为1时 mariadb-cluster镜像为这个实例自动变成引导节点
docker service create --name dbcluster \
--network mydbnet \
--replicas=1 \
--env DB_SERVICE_NAME=dbcluster \
--env MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
--env MYSQL_DATABASE=mydb \
--env MYSQL_USER=mydbuser \
--env MYSQL_PASSWORD=123456 \
192.168.77.53:5000/toughiq/mariadb-cluster:latest
注意：服务名称--name 需要与环境变量DB_SERVICE_NAME匹配，其中，MYSQL_ROOT_PASSWORD, MYSQL_DATABASE, MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD等环境变量是可选的。
- 扩展服务
扩展dbcluster服务的任务数量，即为数据库集群增加2个节点。
docker service scale dbcluster=3
3.2. maxscale 部署
创建MaxScale代理服务并连接到dbcluster
由于Swarm提供了一个负载平衡器，因此使用该Docker Swarm启用的数据库集群不需要MaxScale Proxy服务。因此，可以使用负载均衡器DNS名称连接到集群,上面运行的例子就是mysqldbcluster。它在同一个名字，由启动时提供–name。
但是MaxScale提供了一些关于负载平衡数据库流量的附加功能。它是获取有关群集状态的信息的简单方法。
docker service create --name maxscale \
--network mydbnet \
--env DB_SERVICE_NAME=dbcluster \
--env ENABLE_ROOT_USER=1 \
--publish 3306:3306 \
192.168.77.53:5000/toughiq/maxscale
要通过MaxScale禁用root对数据库的访问，只需设置--env ENABLE_ROOT_USER=0或删除该行即可。
默认情况下禁用根访问。
成功之后，可以到maxscale运行的主机上查看mysql的集群情况：
// 查询出maxscale的容器ID
docker ps
// 查看集群信息
docker exec -it c03542dc8d55 maxadmin -pmariadb list servers
至此，我们的mysql/mariadb的集群就算是部署成功了。
4. 测试
- 通过
docker inspect命令找出mysql的master节点在那一台服务器上。然后重启这台服务器的mysql容器。
// 重启容器
docker restart 2af34f82d395
// 查看服务任务列表
docker service ps dbcluster
- 通过maxscale查看重启后的集群信息
docker exec -it c03542dc8d55 maxadmin -pmariadb list servers
