python学习路线图
学习要求：我将在1个月的时间内整理出所有知识点并记忆。每个阶段都要去熟练的记忆一番。最后用5天将基础知识点熟练掌握。
观其大纲
阶段一：Python基础及高级 3天（2018年7月1日-3日）
1 Linux操作系统
2 Python流程控制
3 Python数据结构
4 函数 异常 模块
5 文件操作，集合
6 面向对象与设计模式
7 深拷贝，浅拷贝
8 生成器 迭代器 闭包 装饰器 元类
9 垃圾回收 内建属性 内建函数 调试 编码风格
10 网络编程
11 正则表达式
阶段二：数据库与版本控制 3天（7月4日-6日）
1 SQL与PL/SQL的使用
3 MySQL数据库
3 MongoDB数据库
4 Redis内存数据库
5 数据库调优和部署
6 分布式版本控制工具git/github
7 集中式版本管理软件SVN
8 Nginx反向代理，负载均衡， 动静分离
9 uWSGI部署
阶段三：前端与移动端开发 3天（7月7日-9日）
1 html html5
2 css css3
3 前端样式库Bootstrap
4 网页交互技术JavaScript
5 JS函数库jQuery
6 Ajax
7 前端自动化 前端性能优化
8 pc端与移动端开发流程
阶段四： 数据爬虫 5天（7月10日-14日）
1 爬虫原理与数据抓取
2 re ,BeautifulSoup ,Xpath ,CSS等网页信息抽取技术
3 爬虫与爬虫框架scrapy
4 分布式组件Scrapy-Redis
5 Wireshark, HTTP Analyzer等抓包工具
6 常见的反爬措施及技术
阶段五：web服务器开发 4天（7月15日-18日）
1 框架Django
2 异步框架Tornado
3 web框架Flask
4 RESTfull 接口开发
5 虚拟化应用容器
阶段六：shell和自动化运维 1天（7月19日）
1 运维和shell脚本编程
2 shell常用工具
3 自动化部署
4 fabric
阶段七：数据挖掘与人工智能 7天（7月20日-26日）
1 基础数据结构及算法
2 数据分析及可视化
3 机器学习
4 深度学习
