在这个信息爆炸的社会，我们面临的选择太多了，衣食住行样样都面临着选择，那么对于这些我们应该如何能够做出明智的选择呢？
现在在网上选择酒店和餐厅是越来越多了，那么当我们在一个陌生的地方选择这些时，如何才能够选到我们心仪的那家呢？我们平常都是在一些app上看他们的评价，但有时我们花了好多时间看到那么多的评价，反而越来越不知道如何选择了。那么对于这些评价我们能不能信任呢？美国作家 汤姆·范德比尔特就认为，网上酒店、餐厅的打分和评价，是一种群体智慧。在《群体智慧》一书中，就有说到，只有当所有人独立做出判断，综合起来的群体智慧才是正确的。换句话说，那些受到别人影响而做出的评价和选择，并不值得信任。
在我们中国，无论是大众点评、携程，还是亚马逊这样的网站上当然包括淘宝，京东这些，只要我们看到了别人的评价和打分后再做评价，就会受到别人的影响。同样你的打分以及评价也会影响其他人。
麻省理工大学的管理学教授，希楠·阿拉尔和他的同事在研究中发现了“社会影响偏见”这一机制。以亚马逊的书籍留言评价为例，越是后出现的评价，越容易跟先前的评价截然相反。之前说好的，后面会说不好；之前说不好的，后面肯定会有说好的。因为读者的预期被之前的评价影响了，他们不再是评价书本身，而是评价之前的那些留言。而那些写留言评价的人，本来就是评价动力最足的人，他们更倾向于给出两极化的评价。因此，网上的留言评价，最终往往会呈现出一个J形分布，也就是说，先有很多的好评，接下来会有急速下降的差评，最后回到不好不坏的中间区域。而另一种情况是，有些的分高的东西，并不见得真的好，或者适合你，因为人们更倾向于喜欢那些自己已经花钱买了的东西或者服务。
根据《消费者研究》杂志的调查，亚马逊上面各种不同品类的商品里，评价最好的东西，往往在《消费者报告》的评测里，反馈并不是最好的。面对这种情况我们应该怎么做？
范德比尔特说，应该看一下总体的评价，以及有多少人评价。但是不要去细看那些评价的内容，否则你很快就会被完全相反的评价搞晕。这让我想起了在淘宝京东买东西看评论的时候，被两种完全相反的评价给弄的不知如何是好。所以我们应该既不要看那些最好的五星评价，也不要看那些打一星的评价，而要专注于看中间区域的人怎么说，还有就是多看用户上传的图片，这样你很容易得出自己的结论。另外，你也应该多看几个网站的打分和评价再做决定，因为既然是群体智慧更靠谱，那就找更多的群体来贡献智慧。样本量越大，结论才越准确。
