运营公众号通常会进行数据分析，但把后台的数据复制粘贴，把那些人人看得

到的数据写出来，这样也没什么意义，重要的是挖掘数据背后的信息，从而对

运营进行有效的指导。

记得有一次，我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈：“老师，微信公 

众号主要分析哪些方面的数据？”

然后呵呵！这位老师没有理会我。

其实也情有可原，你没交人家学费，又没有什么身份地位，人家凭什么用自己的

时间来给你解答疑惑。

于是只能自己去好好研究。也看了一些关于公众号数据如何研究的文章，但总觉

得收益不大。

对于一个对数据严重无感的人，看着密密麻麻的数字，简直一脸懵逼。

怎么办？谁叫我们是做运营的呢？

问题来了，公众号数据要怎么分析？

记得以前领导交待了任务，每周的微信后台数据都要做数据分析，并且把数据提

交周报告。

于是那时候提交的周报告一般都是这样写的：文章、阅读量、新关注人数，取消

关注人数、总粉丝人数。

通过一些简单的方式，把后台的数据复制粘贴，把那些人人看得到的数据写出

来。

就叫数据分析了吗?

显然这样的数据分析，并不能帮到我们什么，这样的数据工作也没有什么意义。

那我们应该怎么做才能利用有限的数据分析出背后的重点。这件事领导不会教

你，同行不会教你，只能通过自己的经验不断积累，或者付费课程。

当然我现在想说的也只是工作一段时间后的总结，不一定正确，希望对初入运营

的你有所启发。

首先打开微信公众号的后台，会看到很多的数据，我们重点关注后台左边的统计

栏：

1.关注来源

在用户分析这一栏里，主要看关注来源：

我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自：名片分享、扫

描二维码，这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。

推测：

名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注公众号。

扫描二维码：技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。

所以通过这两个渠道的新增用户较多。

知道了这个数据怎么用：

1. 明确了你的开源渠道，要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛

苦的事。

2. 合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过活动，电商运

营，各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。

2.用户属性

在这里可以查看用户的性别比例、语言分布：

用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布：（这个点开后台就一目了

然，不一一截图）

如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，

进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。

这些都有助于在做内容的时候，大致迎合用户的喜好。

1.小时报

在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值大不，所以我们要点开全部图文。

打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。小时报代表一天24小时中你的公众

号流量情况，通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势图。

这个数据值得好好统计，至少要按月分析。

在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规

律。

因为我选择的是上一个月里，没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的

天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点，分析的意义不大。

这是我在分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一

天的关键流量点。

将每一天出现的关键点，分别标注出来，并做成表格。

你们会看到：

在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的：

18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。

这说明你的公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。

找出你公众号的流量点，接下来就可以调整推文时间了。不要凭主观的意愿想用

户什么时候有空看微信，什么时候发文最好。

2.阅读量

关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没

有重点谈这些，主要是因为这些是人为可控的。比如留言，如果你搞了一个留言

点赞的活动，那这一篇文章的阅读量，点赞数，留言率自然而然会提上去。

所以在做内容分析的时候，要明确常量的统一的情况下，进行分析：

都没有做活动的情况下，通过阅读数、转发率，分析出受用户欢迎的内

容类型，并持续的优化内容。

在活动的情况下，通过分析数据，找出受用户欢迎的活动类型，活动的

不足，活动如何提升，优化活动方式。

总之：

在公众号的菜单这一栏可以定位为公众号的功用属性。

如果是购物类的公众号如：京东、唯品会、幸福西饼，基本菜单栏就是一个购物

的入口。

购物类的公众号：可以利用此菜单栏进行网站的品类分类，更便于用户

购物。

功能类的公众号：只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。

其他类型的公众号：依个人喜好，设置你认为重点的，想要让用户经常

看到的，能够与用户产生粘性的东西，且菜单最好具有功能性。

那问题来了，菜单栏的数据分析怎么用？

公众号的菜单栏里面有子菜单，合理的设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单

栏的点击率，了解用户关心什么，在乎什么，并做出对应的调整规划。

建议在设置菜单栏的时候，可以将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪

一个品类的产品更众用户欢迎。

比如：

服装类：女装，男装，儿童装…

文学类：情感专栏、故事专栏、时事专栏…

通过分类产品，来调查用户最感兴趣的是什么，从而更好的进行内容运营，产出

用户感兴趣的内容。

因此我个人建议，菜单栏要跟产品挂勾使用，这样才可以发挥充分作用。我看到

有些公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的，个人感觉有

点浪费。

好好利用，菜单栏可以帮助我们更好的了解用户，做好内容运营。

1.小时报

在消息分析这一项，我们先来看看小时报。

如果是服务类如金融，投资理财类的公众号，可以通过小时报来找到用户的集中

访问时间，在用户的集中访问时间，可以更好的分配客服人员。具体分析跟上文

提到的一致。

2.消息关键词

关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。

通过关键词的分析，从而找出用户的主要疑惑点，做好FAQ，通过FAQ高效的节省

客服工作，这才是我们做这一部分数据分析的主要目的。

至于剩下的接口分析与网页分析，北小小不是技术专业，目前还分析不了，就不

做阐述了。