iOS--过滤emoji表情

科普。

Emoji来源就不多说了,只要知道在某个版本的Unicode编码中加入了Emoji,并且不是放一块的,也就说在Unicode编码中,Emoji的地址没有规律可寻,那只能去硬匹配,可Emoji数量几百上千,这一个个去匹配实在太蠢了,咱得缩小匹配范围。相信现在大家都用的UTF8编码,这是一种变长编码,提到变长,那肯定会有一个描述头,几个内容体,UTF8是一样的。
在一个字节中,如果第一个bit位是0,那么代表当前为单字节字符,0之后的7位bit为数据部分,代表在Unicode中的序号对应的,如果第一位是1开头,代表是多字节字符,如果第二位是0,代表这个字节是多字节字符的数据字节,跟在头字节后面;如果前面有多个1,则几个1代表该字符有几个字节(包含当前字节),例如:

110xxxxx // 代表有两个字节,后面一定跟着一个10开头的数据字节
110xxxxx 10xxxxxx
1110xxxx // 代表有三个字节,后面跟着两个10开头的数据字节
1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

推理可知,Utf8中一个字符最长7个字节,其中数据位6个字节,其中Emoji在Unicode中分布在2、3、4、4+长度的地址中,其中长度为2的Emoji大部分是文字字符,这些我们可以放行,4、4+的Emoji可全部过滤,而我们可见文字基本都分部在3字节地址中,这里重点需要过滤3字节的Emoji(3字节的Emoji已经可以入库了,但为了统一体验,还是需要过滤掉),幸运的是3字节的Emoji不是很多,硬匹配也算说得过去。

实现。

1.根据从Unicode官网找到的资料,匹配三字节Unicode

- (BOOL) emojiInUnicode:(short)code
{
if (code == 0x0023
|| code == 0x002A
|| (code >= 0x0030 && code <= 0x0039)
|| code == 0x00A9
|| code == 0x00AE
|| code == 0x203C
|| code == 0x2049
|| code == 0x2122
|| code == 0x2139
|| (code >= 0x2194 && code <= 0x2199)
|| code == 0x21A9 || code == 0x21AA
|| code == 0x231A || code == 0x231B
|| code == 0x2328
|| code == 0x23CF
|| (code >= 0x23E9 && code <= 0x23F3)
|| (code >= 0x23F8 && code <= 0x23FA)
|| code == 0x24C2
|| code == 0x25AA || code == 0x25AB
|| code == 0x25B6
|| code == 0x25C0
|| (code >= 0x25FB && code <= 0x25FE)
|| (code >= 0x2600 && code <= 0x2604)
|| code == 0x260E
|| code == 0x2611
|| code == 0x2614 || code == 0x2615
|| code == 0x2618
|| code == 0x261D
|| code == 0x2620
|| code == 0x2622 || code == 0x2623
|| code == 0x2626
|| code == 0x262A
|| code == 0x262E || code == 0x262F
|| (code >= 0x2638 && code <= 0x263A)
|| (code >= 0x2648 && code <= 0x2653)
|| code == 0x2660
|| code == 0x2663
|| code == 0x2665 || code == 0x2666
|| code == 0x2668
|| code == 0x267B
|| code == 0x267F
|| (code >= 0x2692 && code <= 0x2694)
|| code == 0x2696 || code == 0x2697
|| code == 0x2699
|| code == 0x269B || code == 0x269C
|| code == 0x26A0 || code == 0x26A1
|| code == 0x26AA || code == 0x26AB
|| code == 0x26B0 || code == 0x26B1
|| code == 0x26BD || code == 0x26BE
|| code == 0x26C4 || code == 0x26C5
|| code == 0x26C8
|| code == 0x26CE
|| code == 0x26CF
|| code == 0x26D1
|| code == 0x26D3 || code == 0x26D4
|| code == 0x26E9 || code == 0x26EA
|| (code >= 0x26F0 && code <= 0x26F5)
|| (code >= 0x26F7 && code <= 0x26FA)
|| code == 0x26FD
|| code == 0x2702
|| code == 0x2705
|| (code >= 0x2708 && code <= 0x270D)
|| code == 0x270F
|| code == 0x2712
|| code == 0x2714
|| code == 0x2716
|| code == 0x271D
|| code == 0x2721
|| code == 0x2728
|| code == 0x2733 || code == 0x2734
|| code == 0x2744
|| code == 0x2747
|| code == 0x274C
|| code == 0x274E
|| (code >= 0x2753 && code <= 0x2755)
|| code == 0x2757
|| code == 0x2763 || code == 0x2764
|| (code >= 0x2795 && code <= 0x2797)
|| code == 0x27A1
|| code == 0x27B0
|| code == 0x27BF
|| code == 0x2934 || code == 0x2935
|| (code >= 0x2B05 && code <= 0x2B07)
|| code == 0x2B1B || code == 0x2B1C
|| code == 0x2B50
|| code == 0x2B55
|| code == 0x3030
|| code == 0x303D
|| code == 0x3297
|| code == 0x3299
// 第二段
|| code == 0x23F0) {
return YES;
}
return NO;
} 

2.另外还有很古老的一套Emoji,采用Unicode私有区域,现在基本没用了,不过还是过滤下

- (BOOL) emojiInSoftBankUnicode:(short)code
{
return ((code >> 8) >= 0xE0 && (code >> 8) <= 0xE5 && (Byte)(code & 0xFF) < 0x60);
} 

3.对输入string的过滤,需要过滤掉字节长度为非3的字符,然后校验3字节的unicode编码

- (BOOL) containEmoji
{
NSUInteger len = [self lengthOfBytesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
if (len < 3) {// 大于2个字符需要验证Emoji(有些Emoji仅三个字符)
return NO;
}// 仅考虑字节长度为3的字符,大于此范围的全部做Emoji处理
NSData *data = [self dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];Byte *bts = (Byte *)[data bytes];
Byte bt;
short v;
for (NSUInteger i = 0; i < len; i++) {
bt = bts[i];

if ((bt | 0x7F) == 0x7F) {// 0xxxxxxxASIIC编码
continue;
}
if ((bt | 0x1F) == 0xDF) {// 110xxxxx两个字节的字符
i += 1;
continue;
}
if ((bt | 0x0F) == 0xEF) {// 1110xxxx三个字节的字符(重点过滤项目)
// 计算Unicode下标
v = bt & 0x0F;
v = v << 6;
v |= bts[i + 1] & 0x3F;
v = v << 6;
v |= bts[i + 2] & 0x3F;

// NSLog(@"%02X%02X", (Byte)(v >> 8), (Byte)(v & 0xFF));
if ([self emojiInSoftBankUnicode:v] || [self emojiInUnicode:v]) {
return YES;
}

i += 2;
continue;
}
if ((bt | 0x3F) == 0xBF) {// 10xxxxxx10开头,为数据字节,直接过滤
continue;
}

return YES; // 不是以上情况的字符全部超过三个字节,做Emoji处理
}return NO;
} 

感谢来自oscine的作者xoHome的文章。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容