为什么聚会总是距离远的朋友到的最早?——基于正态分布的解释


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问题

在与朋友聚会的时候,我们经常会遇到这样一种情况。在约定的时间,当我们到达聚会现场的时候,往往路途最远的朋友反而最先到达,这是为什么呢?

解释

情况一

好了,如果你就是那位路途最远的朋友,你会如何安排你的时间计划呢?当然这里必须假设聚会很重要,而且你是一个很靠谱的人,尽可能要避免迟到。

如果你的计划是准时到达,靠谱吗?事实上准时到达的概率等于0。这是因为,严格的准时到达就意味着,不能多一毫秒也不能少一毫秒(连续型随机变量等于某个值的概率为0)。实际情况是如何呢?假如你的聚会约定时间是8点,而且你给自己的计划到达时间也是8点,那么你的实际时间到达应该是个正态分布随机变量,啥意思呢?见下图

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意思就是,你实际到达聚会地点的在7:30—8:30的概率很大,比如说是90%。也就是说,今天交通很糟糕,堵车很严重,8:30以后到的概率很小。交通很好,一路绿灯,7:30之前到的概率为很小。(上图曲线称为密度函数,下方面积对应时间区间的概率)

那么如果你为了尽量不迟到,你会怎么做呢?

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你会将预期时间提前,比如说提前到7:30,这样的话,你8点之前到达聚会地点的概率就是95%。

实际情况是什么呢?意外情况并没有出现,你如期的在7:31到达了聚会地点,比约定时间提前了29分钟

情况二

假如你住得离聚会地点很近,比如只有一个街区,你会如何决策呢?因为住得近,出现意外情况概率要小得多。

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你会决定7:50出门,这样你就能保证在8点前到的概率等于95%了。同样因为没有意外发生,你7:51到达,比约定时间仅提前9分钟。

总结

由于路远,意外情况就会多,相同概率的时间区间就会更大,为了以相同的概率在约定时间之前到达,路远的朋友需要选择更早的预期到达时间。

思考

如果期末考试,考生的复习目标是考60分,会出现什么情况?

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