Android 事件总线

应用内消息传递

对于Android系统来说,消息传递是最基本的组件,每一个App内的不同页面,不同组件都在进行消息传递。消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信,也可用于异步线程和主线程之间的通信。对于Android开发者来说,经常使用的消息传递方式有很多种,从最早使用的Handler、BroadcastReceiver、接口回调,到近几年流行的通信总线类框架EventBus、RxBus。Android消息传递框架,总在不断的演进之中。

什么是事件总线呢?

在简单观察模式中,观察者订阅被观察者,单被观察者状态或者数据发生变化时通知观察者,这是一对一的关系。
但当观察者和被观察者是多个或者不确定数量的时候,这就需要一个总线来存储这些观察者和被观察者,方便在发送通知的时候找到对应的观察者。

常用的事件总线方案

EventBus

详情见另一篇文章Eventbus源码分析

Rxbus

RxBus不是一个库,而是一个文件,实现只有短短30行代码。RxBus本身不需要过多分析,它的强大完全来自于它基于的RxJava技术。
Rxbus属于Rxjava库下一小部分功能,如果项目已经使用Rxjava,就不需要再额外引入EventBus库来使用了,直接使用Rxbus就可以了撒。需要从Eventbus转到Rxbus使用的童鞋可以放心转,使用方式大同小异。

引入库:
    implementation 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
    implementation 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
创建Rxbus操作类:

Subject是非线程安全的,在并发情况下,不推荐使用通常的Subject对象,而是推荐使用SerializedSubject。

public class RxBus {
    private static volatile RxBus instance;
    private Subject<Object, Object> bus;

    private RxBus() {
        bus = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
    }

    public static RxBus getDefault() {
        if (instance == null) {
            synchronized (RxBus.class) {
                instance = new RxBus();
            }
        }
        return instance;
    }

    /**
     * 发送事件
     * @param object
     */
    public void post(Object object) {
        bus.onNext(object);
    }

    /**
     * 根据类型接收相应类型事件
     * @param eventType
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> Observable toObservable(Class<T> eventType) {
        return bus.ofType(eventType);
    }
}
在BaseActivity中保存和取消订阅事件。
public class BaseActivity extends AppCompatActivity {
    protected ArrayList<Subscription> rxBusList = new ArrayList<>();

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();

        clearSubscription();
    }

    /**
     * 取消该页面所有订阅
     */
    private void clearSubscription() {
        for (Subscription subscription : rxBusList) {
            if (subscription != null && subscription.isUnsubscribed()) {
                subscription.unsubscribe();
            }
        }
    }
}
发送事件方式:
RxBus.getDefault().post(new EventBean(1, "听说名字长回头率很高"));
接收事件方式:
        Subscription subscription = RxBus.getDefault().toObservable(EventBean.class)
            .subscribe(new Action1<EventBean>() {
            @Override
            public void call(EventBean eventBean) {
                tvContent.setText(eventBean.getUserId() + "------" + eventBean.getNickName());
            }
        });
        rxBusList.add(subscription);
Rxbus原理

这里是通过Rxjava中的PublishSubject.create().toSerialized() 来创建总线用来存储观察者。简单的就把它当做集合吧。

RxBus工作流程图

1、首先创建一个可同时充当Observer和Observable的Subject;
2、在需要接收事件的地方,订阅该Subject(此时Subject是作为Observable),在这之后,一旦Subject接收到事件,立即发射给该订阅者;
3、在我们需要发送事件的地方,将事件post至Subject,此时Subject作为Observer接收到事件(onNext),然后会发射给所有订阅该Subject的订阅者。

LiveDataBus

为何使用liveData做事件总线?

LiveData具有的这种可观察性和生命周期感知的能力,使其非常适合作为Android通信总线的基础构件。在一对多的场景中,发布消息事件后,订阅事件的页面只有在可见的时候才会处理事件逻辑。
使用者不用显示调用反注册方法。LiveData具有生命周期感知能力,所以LiveDataBus只需要调用注册回调方法,而不需要显示的调用反注册方法。这样带来的好处不仅可以编写更少的代码,而且可以完全杜绝其他通信总线类框架(如EventBus、RxBus)忘记调用反注册所带来的内存泄漏的风险。

LiveDataBus的组成

  • 消息: 消息可以是任何的 Object,可以定义不同类型的消息,如 Boolean、String。也可以定义自定义类型的消息。
  • 消息通道: LiveData 扮演了消息通道的角色,不同的消息通道用不同的名字区分,名字是 String 类型的,可以通过名字获取到一个 LiveData 消息通道。
  • 消息总线: 消息总线通过单例实现,不同的消息通道存放在一个 HashMap 中。
  • 订阅: 订阅者通过 getChannel() 获取消息通道,然后调用 observe() 订阅这个通道的消息。
  • 发布: 发布者通过 getChannel() 获取消息通道,然后调用 setValue() 或者 postValue() 发布消息。

代码实现:

public final class LiveDataBus {

    private final Map<String, MutableLiveData<Object>> bus;

    private LiveDataBus() {
        bus = new HashMap<>();
    }

    private static class SingletonHolder {
        private static final LiveDataBus DATA_BUS = new LiveDataBus();
    }

    public static LiveDataBus get() {
        return SingletonHolder.DATA_BUS;
    }

    public <T> MutableLiveData<T> getChannel(String target, Class<T> type) {
        if (!bus.containsKey(target)) {
            bus.put(target, new MutableLiveData<T>());
        }
        return (MutableLiveData<T>) bus.get(target);
    }

    public MutableLiveData<Object> getChannel(String target) {
        return getChannel(target, Object.class);
    }
}

发送/接收消息:

//发送消息
LiveDataBus.get().getChannel("mykey").setValue(text);

//接收消息
LiveDataBus.get().getChannel("mykey", String.class)
        .observe(this, new Observer<String>() {
            @Override
            public void onChanged(@Nullable String newText) {
                // 更新数据
                tvText.setText(newText);
            }
        });

做法就是在单例的LiveDataBus中,使用Hashmap存储,key为自定义的String,value为MutablelivaData,通过发送和接收时候将key-value进行存取。注册利用了MutablelivaData的observer注册观察者。传递的消息对象类作为泛型,与MutablelivaData的泛型一致。

LiveDataBus遇到的问题和分析思路

1.订阅者会收到订阅之前发布的消息,类似于粘性消息。对于一个消息总线来说,这是不可接受的。
2.多次调用了 postValue() 方法,只有最后次调用的值会得到更新。也就是此方法是有可能会丢失事件!

FlowEventBus

MutableSharedFlow作为事件载体 :
优点:
依托协程轻松切换线程
可以通过replay实现粘性效果
可以被多个观察者订阅
无观察者自动清除事件不会造成积压

代码实现:

internal object FlowEventBus {
    /**
     * private mutable shared flow
     */
    private val mutableSharedFlow = MutableSharedFlow<Event>()

    /**
     * publicly exposed as read-only shared flow
     */
    private val asSharedFlow = mutableSharedFlow.asSharedFlow()

    val eventBus: SharedFlow<Event>
        get() = asSharedFlow

    init {
        GlobalScope.launch {
                //日志打印当前订阅的订阅者数量
            mutableSharedFlow.subscriptionCount.collect {
                Log.d("flow", "subscriptionCount $it")
            }
        }
    }

    /**
     * 发布事件
     * Launches a new coroutine without blocking the current thread and returns a reference to the coroutine as a [Job].
     * The coroutine is cancelled when the resulting job is [cancelled][Job.cancel].
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEvent(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launch {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * 在GlobalScope中发布
     */
    fun <T : Event> produceEventGlobal(event: T) {
        // suspends until all subscribers receive it
        GlobalScope.launch {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * Launches and runs the given block when the [Lifecycle] controlling this
     * [LifecycleCoroutineScope] is at least in [Lifecycle.State.CREATED] state.
     *
     * The returned [Job] will be cancelled when the [Lifecycle] is destroyed.
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEventWhenCreated(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launchWhenCreated {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * Launches and runs the given block when the [Lifecycle] controlling this
     * [LifecycleCoroutineScope] is at least in [Lifecycle.State.STARTED] state.
     *
     * The returned [Job] will be cancelled when the [Lifecycle] is destroyed.
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEventWhenStared(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launchWhenStarted {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * Launches and runs the given block when the [Lifecycle] controlling this
     * [LifecycleCoroutineScope] is at least in [Lifecycle.State.RESUMED] state.
     *
     * The returned [Job] will be cancelled when the [Lifecycle] is destroyed.
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEventWhenResumed(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launchWhenResumed {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }


    /**
     * subscribe event
     * The returned [Job] can be cancelled
     */
    inline fun LifecycleOwner.subscribeEvent(
        crossinline predicate: suspend (e: Event) -> Boolean,
        crossinline action: suspend (e: Event) -> Unit,
    ): Job {
        return eventBus
            .filter { predicate.invoke(it) }
            .onEach {
                action.invoke(it)
            }.cancellable()
            .launchIn(lifecycleScope)
    }
}

open class Event(open val key: String)

实现方案,利用单例持有MutableSharedFlow,发送时调用flow的emit发送消息。接收消息获取flow,先过滤消息是否接收,然后进行接收、处理消息。

参考:
//www.greatytc.com/p/3fd322f2bff9
//www.greatytc.com/p/116de9c747c5

戳这里简单demo地址

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