SEM关键词挖掘】&【应用推送总结】
1、挖掘方法：
各大站长工具：关键词长尾词
百度指数：百度7天指数 需求图谱
2、关键词分类：
<1>核心关键词
<2>核心关键词长尾词
<3>核心竞品关键词
<4>竞品长尾词
<5>通用长尾词
<6>品牌+核心关键词
<7>负面词汇（用户比较关注的行业产品问题）
<8>二级关键词（迭代增加的新功能）
3、挖掘关键词注意事项：
<1>尽可能关键词分组比较细
<2>关键词挖掘数据量要足够多
<3>关键词对应的用户比较精准
2、SEM投放策略（内容太多）
【推送整理总结】
推送总结
市场分析公司Localytics报告：打开应用通知功能的用户要比关掉此功能的用户多得多。用户放弃一款应用之前，一些用户可能只使用过一次这个应用，如果用户打开了一款应用的消息推送功能，那么62%的用户会在几个月之后再次使用这款应用，相反，如果关闭此功能，这一比例只有32%（Localytics公司在2015年7月，调研了15亿设备和2.8万个应用）
1、按照通知的内容分类
<1>公告
①活动通知
②重大公告消息
<2>更新
①普通更新
②强制更新 下载后静默安装
<3>提醒
①本地提醒，由用户在客户端行为触发提醒，以xx游戏中心为例
②如QQ空间有人评论和留言，会推送消息通知用户
2、消息推送规则
①精准推送用户感兴趣的内容
②要保留用户反打扰的机制，一般有如下几种方式
1、用户可以关闭应用消息提醒，或者设置免打扰时段（比如学生上课时间，应用推送消息影响用户，可手动设置免打扰时段）
2、消息间隔：用户接收多条消息，消息间隔必须大于半小时
3、当用户收到多条消息提醒（如本地提醒），可做消息聚合，如用户触发多个应用安装，则提示为，共有N款应用正在安装。说说被多人点赞或者评论，则提示为 有XXX XXX XXX等24人评论了你的说说
③根据应用类型与所提供的服务，决定用户打开应用的频次（如社交和工具性应用）推送的频次也不一样。
④推送文案：一条成功的推送，文案占40%
⑤推送时间：根据推送内容选择合适时间推送，如推送天气预报，应该在起床后，推送。如果产品的活跃段时间在晚上，则在晚上推送。
2、按照推送用户群分
<1>对点推送
对单个用户的推送，一般为本地消息提醒
<2>对组推送
根据用户特征，细分用户群组（特征，偏好，地域），推送与之对应不同的消息内容。人群颗粒度分的越细，打开率越高。（精准推送的打开率在泛推的打开率提升40%）
3、用户分组一般有以下几个维度
<1>设备维度
设备机型 设备品牌 分辨率 运营商 网络类型
<2>APP维度
应用版本 分发渠道 系统版本
<3>用户画像（行为特征 基本属性 兴趣画像）
行为特征：活跃度 是否是新用户 下载记录 付费能力 付费频次 启动频次等
基本属性：性别 年龄 地理位置 实时地理位置
兴趣爱好：喜欢动作类的游戏、喜欢在办优惠活动的时候进行频繁付费、喜欢二次元文化、
如xxx游戏中心内
新用户：如，xx游戏HD的新增用户，在次日、在前一个月内，在每周四，周六推送一款游戏
从未在xx游戏中心下载过游戏的用户，给这类用户推送未安装的热款游戏
从未在xx游戏中心充过值的用户，推送首冲优惠活动
1、全量推送
①全部在线用户
②全部注册用户
③全部周活跃用户
④全部月活跃用户
4、、消息通知的功能
①唤醒，沉默用户
②促活，新注册的用户、普通的用户
5、、数据统计
①发送数
②收到数
③忽略数
④打开数
⑤送达率：收到数/发送数
⑥打开率：打开数/收到数
⑦下载率：下载数/收到数
⑧卸载率：推送消息后一小时内，卸载应用的数量（一般情况下，在推送消息后一小时内卸载的用户，一般都是因为推送惹恼了用户，但是不同的应用有不同的时间）
⑨在线推送数：推送消息时，用户当时在线
10、线下推送数：推送消息时，用户不在线，离线保存消息，当用户下次联网时推送消息
11、在线送达率=在线用户中，成功接收的数量/在线用户数
12、离线送达率=离线消息送达数/离线消息下下发数
13如电商APP推送，则要考虑推送的转化率
总结：推送的各种参数，各种效果需要根据数据不断试验，不断总结，找到适合自己产品用户的合理推送
