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周五和同事讨论方案时提了个建议，即数据该怎么呈现要考虑传递给用户什么信息、期望TA采取什么行动。恰好这本书里也提到了这么一点。
除了上述一点外，在数据可视化前还需要明确你的对象，最后才是如何用数据表达自己的观点。
我们时常以为数据可视化很简单，无非是把原来简单的数字用个什么饼图直方图等形象化就可以了。其实远不是如此。这本书主要是给需要现场展示的人而准备，但对于产品设计同样有裨益。
书中针对现场展示还提出了一种方法，3分钟故事和中心思想，其核心是将与现场用户的沟通提炼成一段简练的对话。前者讲的是，如果你只有3分钟，你怎么把必要的信息传达给用户？而中心思想则是把沟通内容进一步提炼为一句话。
然后就是选择合适的图表来展示你的依据，表达你的观点。
以下是作者最常用的图表。我们总是有意无意地用各种花哨的图表，以为有效，但经验告诉我们，用好几种就能达到目的。
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只有一两项数据时用简单文本就够了，并不需要用图表。
表格在现场演示中并不是很好的方式，阅读行列时，容易失掉顺序并且忽略掉你正在讲的内容。
热力图是表格的改造，用来传达数据相对大小的信息。
散点图可以用来展示两件事之间的关系。x和y轴分别代表了两件事。有时候可能需要做些变形，比如某个轴转换成对数，从而更容易展现两者之间的关系。
折线图相比散点图则是表明点和点之间有关联，x轴通常是时间。
斜率图是把多个折线图合到一起，展现他们之间不同的变化趋势。
条形图很容易阅读，很容易依据条形的大小得出结论。当然有时候就会被刻意的条形图误导，比如说条形图的原点不从0开始。
作者特意提到了一点，不要使用饼图，特别是有3D效果的饼图。人眼不善于在二维空间里进行度量，这使得饼图难以阅读。
