精益数据分析

1、什么是好的数据指标

• 好的数据指标是简单易懂的
• 好的数据指标是一个比率
• 好的数据指标会改变行为（这是最重要的评判标准：随着指标的变化，你是否会采取相应的措施）

2、找出正确的数据指标，需要牢记以下5点：

• 定性指标与量化指标

定性指标通常是非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的；量化指标涉及很多数值和统计数据，提供可靠的量化结果，但缺乏直观的洞察。

• 虚荣指标与可付诸行动的指标

虚荣指标看上去很美，让你感觉良好，却不能为你的公司带来丝毫改变。相反，可付诸行动的指标可以帮你遴选出一个行动方案，从而指导你的商业行为。

• 探索性指标与报告性指标

探索性指标是推测的，提供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得先手优势。报告性指标则让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。

• 先见性指标与后见性指标

先见性指标用于预测未来，后见性指标用于解释过去。
-相关性指标与因果性指标
如果两个指标总是一同变化，则说明它们是相关的；如果其中一个指标可以导致另一个指标的变化，则它们之间具有因果关系。

3、案例：HighScore House对“活跃用户”的定义

4、市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析

市场细分就是一群拥有某种共同特征的人；
同期群分析比较的是相似群体随时间的变化；
假设其他条件保持不变，仅考虑其中某一条件对结果的影响，就是A/B测试

强数据分析型创业公司所经历的的生命周期

5、精益画布

精益画布是呈现在一张纸上的可视化简明商业计划书，体现你正在进行的、可付诸行动的商业计划。

精益画布的9个模块

6、职业选择

巴德-卡德尔的图

• 如果你喜欢且擅长做某事，却不能以此谋生，那应该学会将技能变现
• 如果你擅长某事且可以以之赚钱，但不喜欢它，学会说不
• 如果你喜欢做某事且可以以之赚钱，但还不是很擅长，学会把它做好

7、10条需要避免的数据圈套

• 假设数据没有噪声
• 忘记归一化
• 排除异常点
• 包括异常点
• 忽略季节性
• 抛开基数谈增长
• 数据呕吐
• 谎报军情的指标
• “不是在这收集”的综合征
• 关注噪音