scrapy部署介绍相关的中文文档地址
https://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/
step1安装使用到的相关库
scrapyd
是运行scrapy爬虫的服务程序,它支持以http命令方式发布、删除、启动、停止爬虫程序。而且scrapyd可以同时管理多个爬虫,每个爬虫还可以有多个版本
pip3 install scrapyd
scrapyd-client
发布爬虫需要使用另一个专用工具，就是将代码打包为EGG文件，其次需要将EGG文件上传到远程主机上这些操作需要scrapyd-client来帮助我们完成
pip3 install scrapyd-client
安装完成后可以使用如下命令来检查是否安装成功
scrapyd-deploy -h
step2 修改scrapy项目目录下的scrapy.cfg配置文件
首先需要修改scrapyd.egg (项目的配置文件)
[deploy]
url=http://localhost:6800
project=项目名称
修改完成后即可开始部署共作
本地部署 项目部署相关命令： 注意这里是项目的名称而不是工程的名称
scrapyd-deploy -p <项目名称>
也可以指定版本号
scrapyd-deploy -p <项目名称> --version <版本号>
运行爬虫
- project (string, required) - the project name
- spider (string, required) - the spider name
curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=somespider
关闭爬虫
- project (string, required) - the project name
- job (string, required) - the job id
curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=myproject -d job='jobid'
获取部署的爬虫项目列表
获取项目下的爬虫文件列表
curl http://localhost:6800/listspiders.json?project=myproject
获取工程下的爬虫运行状态
删除部署的爬虫项目
- project (string, required) - the project name
curl http://localhost:6800/delproject.json -d project=myproject
远端部署
step1.购买linux系统服务器
step2.在终端上登录服务器：
step3.配置项目运行环境
配置python环境(ubuntu自带python3环境))
安装pip3：sudo apt install python3-pip
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安装scrapy：pip3 install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/
- 如果安装失败添加如下依赖：
sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev 安装scrapyd: pip3 install scrapyd
安装scrapyd-client: pip3 install scrapyd-client
-
添加爬虫运行的三方库：
- pip3 install requests
- pip3 install pymysql
- pip3 install pymongodb
- ...........
step4: 修改scrapyd的配置文件，允许外网访问
- 查找配置文件的路径：find -name default_scrapyd.
- 修改配置文件: sudo vim 路径
注意:此时启动scrapayd服务6800端口还不能访问
step5:要去服务器安全组配置
- 进入服务安全组选项添加安全组
- 添加成功后，点击修改规则，添加如下信息(配置目的:允许访问6800端口)
- 完成后返回到云主机菜单，找到配置安全组菜单，跟换为刚才添加的安全组
-
最终完成后，在浏览器中输入ip地址和端口,显示如下图，说明配置成功 DeepinScrot-5152
最后部署爬虫项目到服务器：
首先需要修改scrapyd.egg (项目的配置文件)
[deploy]
url = http://118.24.255.219:6800
project=项目名称
之后的操作步骤与本地部署一致
如果涉及到数据库,则需要在远程服务器中安装mysql
sudo apt update
sudo apt-get install mysql-server mysql-client
紧接着根据提示设置数据数据库密码
修改配置文件允许外网访问
找到mysql配置文件并做如下修改：允许远程连接
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将
bind-address= 127.0.0.1
注释掉或则修改为
bind-address= 0.0.0.0
授权root账户允许远程访问：
grant all privileges on . to root@'%' identified by 'password' with grant option;
注意：如果还是不能远程访问就重启mysql服务
sudo service mysql stop sudo service mysql start
数据库的迁移和数据迁移
navicate可视化工具进行数据库的迁移，和查看操作
mongodb数据库的安装
sudo apt-get install mongodb
启动:
sudo service mongodb start 连接客户端报错参考如下网址： （输入：sudo systemctl enable mongodb） mongo
修改配置文件的路径
sudo vim /etc/mongodb.conf
redis数据库的安装
在远端服务器上安装redis数据库
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step1:
- cd ~ （进入指定的目录）
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step2:
- 下载redis数据库压缩包： wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
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step3:
- 解压下载的文件: tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz
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step4:
- 复制,放到/usr/local目录下面( 先创建文件夹/usr/local/redis/ )
- mv ./redis-4.0.11/* /usr/local/redis/
-
step5:进入redis目录
- cd /usr/local/redis/
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step6:
- sudo make
- sudo make test
- sudo make install
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step7:
- sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/
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step8:
- 修改配置文件,允许外网访问 sudo vim redis.cnf
- 将配置文件中的bind修改为: bind=0.0.0.0
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step9:
- 启动redis服务： sudo redis-server redis.cnf
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step10:链接客户端
- redis-cli -h ip -p port
分布式爬虫项目的部署
step1将项目修改为分布式
- step1
pip3 install scrapy-redis
- step2
修改settings.py设置文件：
#这里表示启用scrapy-redis里的去重组件，不实用scrapy默认的去重
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
#使用了scrapy-redis里面的调度器组件，不使用scrapy默认的调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
#允许暂停，redis请求的记录不会丢失，不清除Redis队列，可以恢复和暂停
SCHEDULER_PERSIST = True
#下面这些是request的队列模式
#一般情况下使用第一种
#scrapy-redis默认的请求队列形式（有自己的优先级顺序）
#是按照redis的有序集合排序出队列的
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"
# scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline 必须启用，才能够将数据存储到redis数据库中
ITEM_PIPELINES = {
'example.pipelines.ExamplePipeline': 300,
'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400,
}
# 指定要存储的redis的主机的ip，默认存储在127.0.0.1
REDIS_HOST = 'redis的主机的ip'
# 定要存储的redis的主机的port，默认6379
REDIS_PORT = '6379'
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step2
- 修改爬虫文件
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step3
- 部署爬虫项目
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step4
- 启动爬虫文件
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step5
- 给爬虫添加起始任务 lpush key value(起始url)
