Shiny文档翻译-a.03 响应中的执行调度

翻译自:Execution scheduling
转载请注明来源

Shiny 之所以能了解该在何时重新执行应用的某一功能,是因为在 Shiny 的内核中有一个响应处理引擎。我们将会通过追踪一些例子来更好地理解它是如何运作的。

一个简单的例子

从更为抽象的层面,我们可以将01_hello示例视作由一个响应源和一个响应终端组成。更具体地,它具有一个响应值input$obs和一个 observeroutput$distPlot

server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    hist(rnorm(input$obs))
  })
}

正如下图所示,一个响应值(reactive value)具有一个值,同时,对应的 observer 并没有值。作为替代,它包含了一些 R 表达式。这些表达式在执行时将会产生一些“函数副作用”(这些副作用通常包含向浏览器发送数据),但不会返回值。此外,observer 还具备另一个属性:其会包含一个标志对象,来标志其是否已经失效。我们很快就会看到这意味着什么。

当浏览器端加载完该应用后,状态就由上图示。此时,input$obs有值 500(由ui对象中默认值产生)。图中的箭头指示了失效的传递关系。如果将值由 500 改为 1000,一系列事件将会发生,导致一张新的图像被发送到浏览器前端。

input$obs发生改变时,有两件事会发生:

  • 图中它的所有下游节点均将失效。有时为了描述的简化,我们会说 observer “脏”了。相应地,“干净”的 observer 指代尚未失效的 observer。

  • 随后的箭头将被去掉。后续的 observer 不再被认为是子节点。此时,再次改变input$obs将不会影响它们。注意,这里的箭头是动态的,而非始终不变。

在这张图中,唯一的子节点是output$distPlot

一旦所有子节点变为失效状态,刷新将会发生。此时,所有失效的子节点均会重新执行。

记住,output$distPlot的计算需要使用input$obs

output$distPlot <- renderPlot({
  hist(rnorm(input$obs))
})

output$distPlot重新执行时,其会访问input$obs的值。正因此,output$distPlot在此被标记为input$obs的子节点,箭头重新形成。

当运算结束后,output$distPlot将会创建一张PNG图像,并输出到浏览器。最后,它被标记为“干净的”(未失效)。

现在,响应处理循环结束了,我们的应用已经准备好接受下次输入了。

当一次连接(session)刚开始的时候,所有的响应终端都是失效状态的,并由此触发一系列事件。

一个使用了响应传导器的示例

这里是我们斐波那契示例中,server函数的代码:

fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2))

server <- function(input, output) {
  currentFib         <- reactive({ fib(as.numeric(input$n)) })

  output$nthValue    <- renderText({ currentFib() })
  output$nthValueInv <- renderText({ 1 / currentFib() })
}

下图是该应用的响应结构。它显示了初始运行后的值和失效状态。(input$nui中定义,其未出现在上述代码中。)

此时,用户将input$n设为30。这是一个新值,所以input$n立即将其子节点currentFib置为失效状态。接着,currentFib将它的子节点output$nthValueoutput$nthValueInv置为失效状态。随着失效状态的确立,箭头被去掉。

当失效操作完成后,整个响应环境开始刷新,响应终端开始重新执行。如果刷新中,多个响应终端都是无效的,那么它们之间不存在确定的执行顺序。所以nthValue可能在nthValueInv之前执行,也可能在其之后。在不会编辑和读取非可响应对象的情况下,响应终端的执行顺序不会影响结果。

nthValue()先执行的情况下,将发生如下步骤:

output$nthValueInv()执行的时候,它调用了currentFib()。如果currentFib()只是典型的 R 表达式,它将只会简单地重新执行。但它是一个 Shiny 提供的响应式表达式,并且当前被标记为“干净”(clean)的。正因为它是“干净”的,Shiny 确定currentFib()的所有上游节点在上次currentFib()运行之后,都未发生改变。而这也意味着,再次运行它会返回和上次相同的结果。(Shiny 假设currentFib()调用的所有非响应式对象都未曾改变。假设它调用了Sys.time(),那么第二次运行currentFib()将会返回与第一次的结果,而这与预期不符。如果你希望Sys.time()的改变会使currentFib()失效从而重新计算,那么它需要被包含在一个表现为响应源的对象中。当你这么做了之后,那个对象将以一个节点的形式被添加到依赖关系图中。)

在该假设下,“干净”的reactive表达式将会返回与上次相同的计算结果。Shiny 会在语句执行后,缓存返回值。在随后的调用中,它会直接返回缓存的返回值,并继续保持“干净”状态。

在我们的例子中,当output$nthValueInv()调用了currentFib(),Shiny 会直接提供缓存后的值,即 832040。这个过程会在瞬间完成,而非花时间重新计算结果:

最后,output$nthValueInv()获取到了currentFib()的返回,计算了其倒数,然后向浏览器发送这个结果(作为其函数副作用)。

小结

在这一节,我们学到了:

  • 无效标志:在父节点变更或失效的情况下,reactive表达式会被标记为“失效”的或“脏”的。在它们重新执行后,会重新变回“干净”的(“未失效”的)。

  • 箭头创建与删除:在一个父节点将其子节点标记为“失效”之后,二者之间标志依赖关系的箭头将被移除。新依赖关系箭头将在响应式对象访问另一个响应式对象(一般为之前的父节点)时重新被创建。

  • 刷新事件:其触发响应终端的执行。“刷新”事件将在浏览器向服务器发送数据时发生。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,941评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,397评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,345评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,851评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,868评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,688评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,414评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,319评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,775评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,945评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,096评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,789评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,437评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,993评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,107评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,308评论 3 372
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,037评论 2 355