Leetcode 两数之和类题目(1、167、……)

Leetcode有几道相关的两数之和类的题目,在这里将题目总结如下。

1.#1 Two Sum 两数之和

1.1 原题目

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

1.2 解法

1.2.1、暴力迭代法

最初想到的方法是迭代法,从[0,n-1]遍历数组,遍历至nums[i]时,搜索nums[i+1,n-1]满足条件的数字。代码如下,时间复杂度为O(n^2)
虽然能通过,但时间耗费很多。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        for(int i=0;i<nums.size()-1;i++)
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++)
            {
                if(target==nums[i]+nums[j])
                {
                    result.push_back(i);
                    result.push_back(j);
                }
            }
        return result;
    }
};

1.2.2、哈希表

待完善。对于哈希表的知识还不太熟悉。

博客园博主Grandyang对该题的解法

2.#167 Two Sum II - Input array is sorted 两数之和之二 - 输入数组有序

2.1 原题目

Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number.

The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2.

Note:

Your returned answers (both index1 and index2) are not zero-based.
You may assume that each input would have exactly one solution and you may not use the same element twice.

Example:

Input: numbers = [2,7,11,15], target = 9
Output: [1,2]
Explanation: The sum of 2 and 7 is 9. Therefore index1 = 1, index2 = 2.

2.2 解法

博客园博主Grandyang的描述

这又是一道Two Sum的衍生题,作为LeetCode开山之题,我们务必要把Two Sum及其所有的衍生题都拿下,这道题其实应该更容易一些,因为给定的数组是有序的,而且题目中限定了一定会有解,我最开始想到的方法是二分法来搜索。

这道题目是LeetCode的数组和字符串章节的题目,涉及到双指针技巧,属于双指针的情景1。情景1的总结如下:

总之,使用双指针技巧的典型场景之一是你想要从两端向中间迭代数组。这时你可以使用双指针技巧:
一个指针从始端开始,而另一个指针从末端开始。
值得注意的是,这种技巧经常在数组排序中使用。

2.2.1 二分法

自己做到这题的时候,第一个想法也是二分法(只不过当时还不知道这种方法叫二分法),该方法还没有使用到两端向中间迭代的双指针技巧。自己的代码如下,复杂度O(nlgn)

//O(nlgn)
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        int count=numbers.size();
        if(count<=1)
            return {};
        bool find=false;
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<count-1;i++)
        {
            int start=i+1;
            int end=count-1;
           
            while(start<=end&&find==false)
            {
                int center=(start+end)/2;
                int tmp=numbers[i]+numbers[center];
                if(tmp>target)
                {
                    end=center-1;
                }
                else if(tmp<target)
                {
                    start=center+1;
                }
                else
                {
                    find=true;
                    res.push_back(i+1);
                    res.push_back(center+1);
                }
                
            }
            if(find)
                break;
        }
        return res;
    }
};

2.2.2 双指针技巧(碰撞指针)

这种方法才使用到了双指针技巧,

总之,使用双指针技巧的典型场景之一是你想要从两端向中间迭代数组。这时你可以使用双指针技巧:
一个指针从始端开始,而另一个指针从末端开始。
值得注意的是,这种技巧经常在数组排序中使用。

我们只需要两个指针,一个指向开头,一个指向末尾,然后向中间遍历,如果指向的两个数相加正好等于target的话,直接返回两个指针的位置即可,若小于target,左指针右移一位,若大于target,右指针左移一位,以此类推直至两个指针相遇停止。代码如下,时间复杂度O(n)

// O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        int l = 0, r = numbers.size() - 1;
        while (l < r) {
            int sum = numbers[l] + numbers[r];
            if (sum == target) return {l + 1, r + 1};
            else if (sum < target) ++l;
            else --r;
        }
        return {};
    }
};

3.# Two Sum III - Data structure design 两数之和之三 - 数据结构设计

待完善,还未碰到此题。

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