python memory profile

用于python memory profile 的几个工具,记录

meliae

  • install: pip install meliae ( cython needed )
  • usage:
import meliae 
from meliae import scanner
from meliae import loader

 #dump python virtual-env memory log
scanner.dump_all_objects('/tmp/dump_env_py.txt')
 #summarize the log data
dump_file = '/tmp/dump_api.txt'
om = loader.load(dump_file)
om.compute_parents()
om.collapse_instance_dicts()
print om.summarize()
#print om.compute_referrers()
p = om.get_all('DDOSTopSummary')
print p
print p[0]
print p[0].c
print p[0].p
  • output :
checked    69954 /    69955 collapsed        0    
Total 69955 objects, 220 types, Total size = 11.0MiB (11506131 bytes)
 Index   Count   %      Size   % Cum     Max Kind
     0   30497  43   3019938  26  26   20623 str
     1    1912   2   2084800  18  44   98584 dict
     2     370   0   1106592   9  53   12624 module
     3    1025   1    926600   8  62     904 type
     4    7079  10    906112   7  69     128 code
     5    7239  10    868680   7  77     120 function
     6    5812   8    614976   5  82   38224 list
     7    4032   5    307264   2  85    8056 tuple
     8      55   0    178664   1  87    3416 Literal
     9     285   0    145992   1  88    8424 set
    10    1283   1    112904   0  89      88 weakref
    11    1270   1    101600   0  90      80 wrapper_descriptor
    12    1030   1     74160   0  90      72 builtin_function_or_method
    13    2794   3     67056   0  91      24 int
    14      20   0     59104   0  91    3416 Regex
    15      39   0     57192   0  92    3416 And
    16     741   1     53352   0  92      72 method_descriptor
    17     610   0     52440   0  93    3644 unicode
    18     723   1     52056   0  93      72 getset_descriptor
    19     117   0     40248   0  94     344 WeakSet

pympler

  • install: pip install pympler
  • reference :
    blog
    doc
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