林兰书新媒体:了解抖音推荐机制玩法,避免踩坑!

大家好,我是兰书,一个短视频IP打造者,今天跟大家分享下抖音推荐机制。

正所谓知己知彼,才能百战百胜。

作为短视频运营、操盘手,第一步就是要对抖音的用户画像、内容特征和推荐机制了如指掌。不然,盲目的开始,最大的结果可能就是草草的结束。

1.抖音推荐算法

抖音推荐算法是什么?

简单通俗的讲,算法就是一套评判机制。这套机制对平台的所有用户都有效,无论是内容生产者(拍视频的人)或内容消费者(看视频的人),很多时候我们既是生产者也是消费者。

我们在平台上的每一个动作都像是一个清晰的指令,平台根据这些指令来判断我们的性质。

并将我们分为优质用户、沉默用户、流失用户、可挽回用户等;还会判断我们是否为营销号,有没有违规操作。

如果是不符合抖音调性的营销号,平台就会将我们的账号关进小黑屋;相反如果判断出我们是一个优质的用户,平台就会给予我们一定扶持。

►算法有什么用?算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户,最终使平台形成一个可循环的良性生态。►算法有什么好处?

算法对内容生产者的好处:我们既然想在别人的地盘为自己吸粉,就一定要明白别人的规则。

就像追一个女孩子你得明白女孩子的喜恶,才有机会见缝插针地进入她的心呐。更何况,读懂平台比读懂女孩子容易的多!

只要我们意识到平台的推荐机制,我们便可以有意识的设计自己的行为,引导平台判定我们是优质用户从而分配给我们更多、更精准的流与更高的权限。算法对内容消费者的好处:大家刷淘宝刷抖音或者刷头条刷多了,下次再打开APP时是否觉得很多推荐的内容都是自己比较喜欢比较有兴趣看的?

其实平台为了提升用户体验为了留住你。它会根据你的行为来分析你的兴趣,然后给你打上一个标签再将同类标签的内容生产者的内容推荐给你,你们便是一个池子里的人。

抖音推荐算法的流程,基本上可以用下图来概括:

第一步:审核

上传视频后,第一步会机器审核。

然后审核包括视频画面、标题关键词、视频文案;例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否裸露、不雅、血腥等,如果出现平台禁止的内容,我们的视频就会被打回或者被限流(只有你自己可以看见你发布的内容)。

如果有违规,可能会提前进入人工审核人员阶段。

第二步:智能分发

如果没有关键词违规或者画面问题,系统会结合关键词匹配200~300左右的用户,也就是我们所说的初始流量池。

视频发布之后,系统会根据视频内容给你的视频加上标签(如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛.....),再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群,计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。

具体公式是:热度=A×视频完播率+B×评论数+C×点赞数+D×分享数,系数A,B,C、D会根据整体的算法实时微调,大致上:播放量(完播率)>点赞>评论>转发,这是首次推荐。

第三步:扩大推荐

如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈,那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众,我们叫扩大推荐。

机制跟第一次推荐一样,这次触达的观众人数大概是1000-5000人。

第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次,第三次就是上万或者几十万的流量,一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门。

根据呱乎学院的实操经验,一般一个视频发布1个小时内,视频播放量达到5000以上,并且点赞数高于100,评论数高于10基本上就能上热门了。

所以,请大家牢记以下这串数字:1-5000-100-10;

什么意思呢?就是说你发布的视频,最好能在1小时之内,播放量突破5000,而点赞量能大于100,评论数大于10;那么,得到系统推荐的机率就大很多了,基本上离热门也不远了。

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