文 | 又在路上Y0Y0 于 2019.6.13
读书 | 《大数据时代》第二部分 大数据时代的商业变革

日记
最近连续三天测算一项业务四年的财务数据还没能得到满意的结果，实在让人挠头。开心的是每次碰壁都能激发我想新的办法处理问题，不开心的是工作太过具体重复。
对自己说，大量快速迭代带来质变提升，对数据的理解依然还在路上！

前篇读第一部分时，我对作者描述的大数据带来的三项思维变革提出了自己的看法，目的是想强调大数据变革的有限性。今天在读了第二部分后，我认识到作者对于大数据变革的预期范围和可能应用做了很深入的分析和案例描述。让我们一起来看看作者的观点。

数据化——一切皆可量化

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。

历史上，19世纪测量系统蓬勃发展，人们渴望能更精准地记录时间、距离、地点等等各种指标。人们用世界通用的测量语言去描述世界。20世纪 20年代，量子力学的发现永远粉碎了“测量臻于至善”的幻梦。

今天，我们可以期待，数据化有着相似的力量，冲破文化差异的影响，让全世界的人都用相同的语言去描述事物，其能发挥的作用远超一般想象。

比如，阿拉伯数字的全球通用带来数学的极大发展，复式记账法的全球通用带来了商业的快速发展。今天，世界上最通用的语言可能就是计算机编程了吧。

• 数据化与数字化的区别
  数字化是把模拟数据变成计算机可读数据的过程。如，将纸书扫描为电子书。
  数据化是指把对象转变为可分析的量化形式的过程。如，复式记账就是对商业行为的一种数据化过程，它应用一套标准将商业行为分门别类的转化为数据，并能够应用一系列分析方法进行分析。

• 举个例子——萝卜投研的创新
  萝卜投研是一款提供A股研报相关信息的APP，与传统研报平台的区别在于，其不仅将研报的文字内容进行了数据化（即，结构化分类、关键字搜索），还对分散在研报、新闻等之中的图表进行了数据化。比如，搜索“2019年GDP”，可以检索到与其相关的研报图表。这个功能让人们可以直接利用与常用指标关联的别人已经做好的图表，省时省力。

价值——取之不尽，用之不竭的数据创新

数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断创造价值。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被利用。

• 数据的潜在价值的基本释放方式
  基本再利用、数据集整合、寻找“一份钱两份货”。
• 数据的潜在价值的独特释放方式
  数据的折旧、数据废气（用户在线交互的副产品）、开放数据。
• 举个例子——数据生产数据
  大数据的一大特点就是“养数据”的过程，即新生成的数据（人们在使用相关产品、服务的过程中产生的新的数据）应用于原有产品、服务的演化过程。
  如，地图搜索中的报错，如果将原有地址库称为原始产品，在产品上线后，用户使用中搜索相关关键字的频次、搜索后选择浏览的项目、具体选择的路线等等这些数据就是新生成的数据。将新生成的数据进一步用于对原始产品的优化，循环往复，产品不断升级进化。

角色定位——数据、技术与思维的三足鼎立

如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。

• 大数据价值链的三大构成
  第一种，是基于数据本身的公司。（拥有大量数据）
  第二种，是基于分析技术的公司。（掌握专业技能）
  第三种，是基于思维能力的公司。（产生独特想法）

• 公司能做什么？
  1）抢占数据流量的入口，拥有大量数据。如，大型工厂拥有大量生产数据，电商平台拥有大量用户数据，结算中心拥有大量交易数据。
  2）打造专业技术能力，即提供大数据分析服务。如，工业大数据服务商，以技术服务换数据来源，与数据所有者共享大数据收益。
  3）创新思维，发现蓝海。思维的创新即跳出原有思维框架发现独特的价值机会，将不可能转变为可能。如，结合历史航班起落时间及天气信息等公开数据，建立预测航班是否会晚点的系统（飞常准）。我们今天习惯了使用这种产品，但是五年前，这个产品还不存在，发现并实现它的人创造了这个市场。

• 个人能做什么？
  1）拥有大量有商业价值的数据对个人来说基本不可能。但是每个人都拥有对自己生活的大量数据，只是如何变现或者是否有安全的途径去变现，从而让个人分享到数据的收益，仍然是个问题。
  2）大数据的人才缺口。数据科学家、数据分析师类的职位霸占各大招聘网站，各类数据分析课程长期刷屏微信渠道。与时俱进，拥抱改变是当今社会的生存法则。
  3）创新思维是根本。
  随着信息技术的持续发展和工具的应用，人与人之间的专业技术能力的差别将越来越小。数学和统计学，甚至少许编程和网络科学知识将会成为现代商业的基础。个人的价值将不再体现在与和思维类似的同行之间的交流上，而体现在与各行各业的人的交流上。

个人发展的思考

• 知识
  必备基础：数学、统计学基础知识
  加分项：编程、网络科学基础知识
• 能力
  与时俱进学习新知识，多行业多领域的融汇贯通
• 机遇
  数据的应用降低了专家的地位，同时数据使用者有了机会
• 举个例子
  财务领域的数据化不断升级，报表分析工具越来越智能，实际上，账务处理、固定格式的报表分析等等很多传统类别的财务工作都已经不再有个人发展的空间了。CPA的价值也随着技术的发展而逐渐褪色。
  破局点在哪？综合应用，认知升级。财务人员有数据优势，但是只利用财务数据是远远不够的，挖掘数据价值需要引入“大数据”（多维度、多类别）。财务语言至今依然是描述商业最通用的语言，通过挖掘数据，将公司、行业、市场以财务语言进行解读，将能够得到对商业的更深入理解。这，就是价值所在。