什么是数据？四个属性：时间、地点、人物、事件。比如，交易数据有一个时间戳、地点、买卖人、事件（产品、价格、交易方式）。用户行为是以事件为核心的事件点，所有的事件点会形成事件流。
什么是分析？
- 了解以前发生了什么？
- 理解为什么会发生？
- 观测目前正在发生什么？
- 预测未来发生什么？
- 全局优化（产生商业价值）
技能：
- 数据驱动的意识
- 善于观察用户行为（反映出使用度和熟练度）
- 熟练用技术，大规模做迅速决策
- 聚焦设计（流量为主向用户体验和产品设计演化）
- 企业家精神，精益化运营
目前流量减少，单位时间内迅速提高转化率是核心能力，关注用户留存率和用户黏度
产品分析：
- 激活转化率
- 用户活跃度
- 用户留存度
关注用户行为：
追踪转化漏斗、产品使用流畅度（影响用户黏度）、了解用户区隔（用户画像）、分析用户行为（即用户行为数据分析，同类的有交易分析、市场调研分析）、进行产品改进
aarrr模型
获取-激活-留存-用户产生价值-用户推荐
产品各阶段有单独的衡量指标：
用户认知-增长-活跃度-盈利-推广
产品优化6步：
- 分析数据
- 找到关键问题并思考如何改进
- 定义核心的转化指标
- 带着假设进行实验
- 迅速分析结果，得出结论
- 改进产品或继续现行方案
例子：增长用户-分析活跃用户来源-做产品尝试、增加seo曝光率
用数据来验证假证
感悟：
持续迭代，允许犯错，快速搞定，技术驱动，数据为王
mvp来迅速了解真正的客户需求，得到小范围数据验证，进行快速修正迭代，反复试错，获得成功商业模型。
好的产品经理要从各个角度衡量产品（市场、运营等）
关注的核心指标要以用户留存或活跃度为依托的三个指标，即对核心指标分解成三、四个指标来衡量
magic num，从不同功能的留存图中推导出，找到关键功能点，做关键优化
A/B测试一定会用，但是早期没有必要做A/B系统，涉及一些统计学的z h
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