华为数据之道"数据谷解读"之三数据责任体系

业务即行为,行为即记录,记录即数据。华为公司的每一个数据,必须由对应业务部门承担管理责任,且必须有唯一的数据 Owner。业务负责制的数设和维护管理责任体系,是华为数据治理体系多年实践经验的结晶,是确保体系发挥作围内唯用的基石。
【解读:华为的数据领域的责任,都在业务部门,所以这从根本上解决了数据治理过程中碰到的无业务价值 、无业务支持的难题。这项工作本来就是他们的责任。数据部门摆正了位置,就是支持部门,不是主导。】

华为按分层分级原则进行数据 Owner任命,在公司层面设置公司数据Owner,在各业务领域设置领域数据 Owner,既能够确保公司数据工作统筹,也同时兼顾各业务领域灵活多变的特征。
【解读:多级组织,一层一层任命】

公司数据 Owner是公司数据战略的制定者、数据文化的营造者、数据资产的所有者和数据争议的裁决者,拥有公司数据日常管理的最高决策权,职责包括:
第一条:制定数据管理体系的愿景、路标
第二条:传播数据管理理念,营造数据文化氛围
第三条:建设和优化数据管理体系,包括组织与任命、授权与问责等
第四条:批准公司数据管理的政策、法规;
第五条:裁决跨领域的数据及管理争议,解决跨领域的重大数据及管理问题。
各级流程 Owner就是该流程域的数据 Owner,在公司数据 Owner的统筹下负责所管理流程域的数据管理体系的建设和优化。各业务部门是执行规则、保证数据质量、进而推动规则优化的关键环节。
【解读:公司数据owner权力很大,CDO也没有这么大】

通过主管机构正式任命各数据主题域和业务对象的数据 Owner和数据管家,数据 Owner的职责可以归纳为以下五条:

第一条:负责数据管理体系建设。数据 Owner要负责所辖领域的数据管理体系建设和优化,传播数据管理理念,营造数据文化氛围。
【解读:负责本领域数据体系文化建设】
第二条:负责信息架构建设。数据 Owner要负责所辖领域的信息架构建设和维护,确保关键数据被识别、分类、定义及标准化,数据的定义在公司范围内唯一,数据标准制定要考虑跨流程要求。
【解读:负责数据架构建设,但数据owner根本不会,所以他们主动会找数据管理支持,派数据代表去协助他们。】
第三条:负责数据质量管理。数据 Owner要负责保障所辖领域的数据质量,承接公司设定的数据质量目标,制定数据质量标准及测评指标,持续度量与改进。
【解读:数据owner不会的,所以他们建设数据部门来支持】
第四条:负责数据底座和数据服务建设。数据 Owner要负责所辖领域数据入湖,建设数据服务,满足公司各个部门对本领域数据的需求。
【解读:这是为了数据共享】
第五条:负责数据争议裁决。数据 Owner要建立数据问题回溯和奖惩机制,对所辖领域的数据问题及争议进行裁决,对不遵从信息架构或存在严重数据质量问题的责任人进行问责。
【解读:在华为,数据是处于业务之下的,数据部门要服从业务指导,当然可以给业务建议,驱动业务发展;数据与IT是并列在业务下,支撑业务】

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