- 负载均衡
针对每一个用户都访问同一个服务器负载太大，首先用户通过任意渠道访问我们的网站，然后根据一定的路由规则（比如对用户的ID进行hash）被分配到某个服务器接受服务。 - 增加redis缓存
当用户进行秒杀时，因为考虑到同一个时刻，并发量可能会特别大。所以不能让服务器直接访问DB，不然DB很容易挂掉，所以应该使用redis加缓存。用户在秒杀的时候在Redis中预减库存减少数据库的访问，同时使用内存标记减少redis的访问，（redis的处理能力也是有限的，负载太大也是会宕机的，所以这里也要进行Redis的保护，即加一个标记变量记录是否还有商品，如果商品已经没有了，那就置位，这样的话，后续的请求就不会去访问redis然后直接返回秒杀失败）。 - rabbitMq使用
RabbitMQ队列缓冲，异步下单。因为服务器处理下单涉及DB的读写，当并发量很大的时候，需要很多时间，从而用户体验会很不好，因为需要等待很久才知道结果。所以采用消息队列异步下单。即如果用户秒杀成功，那么创建的订单并不直接写入DB。而是给rabbitmq发送一条message.然后就直接返回给用户说下单成功。然后由监听消息队列的消费者根据接收到的消息，创建订单并写入DB.这里为了提高效率，可以使用一个线程池来解决并发及连接复用的的问题。
高并发解决方法
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