该框架主要应用于数据挖掘，
第一步：数据准备
收集用户信息可以是非常多的形式，但我们不可能无限制得到用户信息，那是非常浪费资源并且也会让用户认为我们不友好。（就比如你在上海不会飞去北京买烤鸭吧？）所以使用哪些用户信息这个问题就非常关键。
通常我们会把所有的一些字段都罗列出来，然后用于模型软件和建模专家去评估哪些字段是有用的，哪些字段可能对于模型没有任何作用。目前较为流行的就是用户的交互信息，因为这些信息最不易作假，来源也最方便。
第二步：做模型
问题：如何建模？
建模其实就是将你手中的信息量折合成你需要的信息。比如要预测这个用户是否要流失，你可以用最近用户的交易习惯是否有巨大的改变，这时我们做模型可能只需要几个关键变量。从原来的几百个关键变量到最后的几个关键变量，然后把他们组合起来这一个过程就是建模的过程。
做模型其实是一件非常耗费时间的事情，因为在没有专业化软件的时候，大家做模型就是靠业务经验及一遍遍的数据组合去完成的。而现在专业化的工具如R,SAS,SPSS等其实是提高了建模师的工作效率，让他们繁琐且重复化的工作由计算机完成。当然在你使用这些软件的同时，你必须了解每一种数学模型背后的原理，这样你才明白什么时候用什么模型。（数学模型就好像油盐酱醋，要知道什么时候用什么，最终才能做出美味）
做完模型后，有时你需要把你的模型解释给业务部门听，然后告诉他们如何使用你的模型，因为帮助解决问题才是模型的最终目标。
第三步：数据CRM系统营销管理
当我们把每个顾客的菜做好了，我们需要对不同的顾客满足不同的需求，这时就用到了CRM系统，如下图所示，可以根据模型进行营销，检测最后是否解决了业务问题。
CRM具有以下优势：
1、在营销之前你就可以预算营销成本。
2、针对不同用户使用不同的营销策略（常说的精确化营销）
3、易于检测营销和模型结果
第四步：结果反馈及模型优化
