Tag(7FE0,0010)即表示Pixel Data tag 这个元素存储了图像数据
图像相关的tag
(0028,0010) 表示图像高
(0028,0011) 表示图像宽
(0028,0004) Photometric Interpretation：
Monochrome2 一般的灰度图像都采用这种，Pixel值越大，图像就越白。
Monochrome1 只有部分CR, DR图像使用，Pixel值越大，图像就越黑。
Palette Colour 一般用于彩超图像，每个像素占用8位或者16位，调色板保存在
(0028,1201)RedPaletteColorLookupTableData, (0028,1202)GreenPaletteColorLookupTableData, (0028,1203)BluePaletteColorLookupTableData的属性中。
RGB 这是最常用的彩色图像格式。
YBR_FULL 另外一种彩色图像格式， 存储格式为Ｙ(Luminance 亮度)B(Blueness 蓝色)， R（Redness, 红色）
YBR_FULL_422 一般用于JPG 有损压缩格式的彩色图像，每两个像素共同使用32位，每一个像素都有自己的Ｙ(Luminance 亮度)，但是共享相同的B(Blueness 蓝色)，R（Redness, 红色）。所以，它的像素值存储方式是：YYBR,YYBT,YYBR
YBR_RCT 用于JPEG 2000无损压缩彩色图像，Reversible Color Transformation, 可逆色彩变换。
Y = (R+2G+B)/4，
CB = B-G ，
CR = R - G
G = Y - (CR+CB)/4 ,
R = CR + G, B = CB + G
YBR_ICT 用于JPEG 2000有损压缩彩色图像 Irreversible Color Transformation, 不可逆色彩变换。
Y = + .29900R + .58700G + .11400B
CB = - .16875R - .33126G + .50000B
CR = + .50000R - .41869G - .08131B
图像压缩
Pixel data的存储方式，包括：未压缩，压缩(无损、有损压缩)
影像的Transfer Syntax UID (0002,0010)決定了影像的存储方式，比如：
未压缩：
Implicit VR Little Endian:
Default Transfer Syntax for DICOM 1.2.840.10008.1.2
Explicit VR Little Endian 1.2.840.10008.1.2.1
Explicit VR Big Endian 1.2.840.10008.1.2.2
无损压缩：
JPEG Lossless :
Default Transfer Syntax for Lossless JPEG
ImageCompression 1.2.840.10008.1.2.4.70
JPEG 2000 Image Compression
(Lossless Only) 1.2.840.10008.1.2.4.90
RLE Lossless 1.2.840.10008.1.2.5
有损压缩：
Default Transfer Syntax for Lossy
JPEG 12 Bit Image Compression
图像重建
图像重建——平面、曲面、表面、三维——已经成为时下放射领域最热门的词。它们也 是数字成像对比从前的硬拷贝胶片(那时你根本没法后处理)最独特的优势之一。如果 DICOM 数据对象中没有收集各种信息，那么重建后处理是根本不可能实现的。
考虑到一个简单的数字成像，比如 CT 扫描。除它的像素属性之外，DICOM 会记录所有 有关的长度、三维坐标和方向。特别是如上图 所示:
- 图像像素之间的间距Dp保存在DICOM(0028,0030)“像素间距(Pixel Spacing)”属性中。
它定义了图像像素的物理大小并且保证了实际距离测量的准确性。比如，如果你知道x 和y轴的像素间距为 0.4mm，那么在图像中的一条 10 像素的线就会有 4mm的长度。同 样，由于你知道图像像素中的宽和高(比如对于普通CT来说是 512×512)，你就能够找 到图像的实际尺寸了:512 × 0.4 mm = 204.8 mm。 - “图像位置”(0020,0032)属性，I p 。这表示图像最左上角(第一个像素)的x、y、z坐标， 单位为毫米。这可以让我们了解在三维空间内图像开始的位置。
- “图像方向”(0020,0037)属性。它存储了图像行和列向量vr和vc在三维方向上的余弦。 这两个向量，源自属性图像位置(Image Position)点Ip。其在三维空间完整地定义了整 个图像平面。现在，如果我们有一个图像像素P在第r行、第c列，那么我们就能找到它 的三维坐标了，方法如下:
P3D =Ip +r×vr +c×vc
在 x、y、z 三个坐标上分别计算。 - “层间距”(0018,0088)属性，Ds，记录了连续各层图像之间的距离，单位为毫米。它 提供了和(0028,0030)“像素间距(Pixel Spacing)”相同的作用，但是只在z方向上。比如， 如果你考虑在第一和第二个CT层面上那个相同的像素(r,c)位置，那么两层面之间的距离 将等于(0018,0088)属性的值。
