1.前言
看了很多IEEE 754，死脑筋，老是忘，这次就详细记下来，同时分享下浮点类型各种处理方式
2.综述
介绍IEEE 754之前，先说下科学计数法，这个应该都很熟悉。
科学记数法是一种记数的方法。把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式（1≤a<10，n为整数），这种记数法叫做科学记数法。当我们要标记或运算某个较大或较小且位数较多时，用科学记数法免去浪费很多空间和时间。
例如：19971400000000=1.99714×10^13。计算器或电脑表达10的幂是一般是用E或e，也就是1.99714E13=19971400000000。
类似的，IEEE 754 也是采用这种方式。
计算机中数据均是按二进制的方式存储的，浮点数的存储也是如此。但是由于浮点数的特殊性（long的最大值为230584309213693951，才18位，表示小数的精度比较低。而浮点数大多小数部分比较长，有效数字比较长），无法采用整数的存储方式，浮点数需要有特定的存储方式。浮点数可以分为3个部分
- sign（符号）1 位
- exponent（指数）
float bias = 127 占8位， double bias=1023 占11位（保证指数一定是正数）
- fraction（尾数）float 23位 double 52位
例如：0.8125，对应二进制为
p.s
1.十进制整数转换为二进制整数：除2取余，逆序排列
2.十进制小数转换为二进制小数：乘2取整，顺序排列
参考https://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/2590472.html
那么的IEEE表示形式为：
- sign：正数，为 0
- exponent：指数，-3
- fraction：尾数，101（默认首位的1省略，实际上为1101，公认第1位为1，所以省略）
那么对应的float形式的二进制为：
那么对应的double形式的二进制为：
float类型最大值为：
8位指数，最大值为255，bias = 127，所以exponent的最大值为128，尾数最大值为，小于2，所以
这里也就是为什么float只占用32位，表示的范围却比占用64位的long还要大。
3.后言
那么，float的最小值是多少呢？
其他
本人也是在慢慢学习中，如有错误还请原谅、敬请指出，谢谢！
