1041. 困于环中的机器人(Python)

更多精彩内容,请关注【力扣简单题】

题目

难度:★★☆☆☆
类型:几何、二维数组

在无限的平面上,机器人最初位于 (0, 0) 处,面朝北方。机器人可以接受下列三条指令之一:

"G":直走 1 个单位
"L":左转 90 度
"R":右转 90 度
机器人按顺序执行指令 instructions,并一直重复它们。

只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时,返回 true。否则,返回 false。

提示
1 <= instructions.length <= 100
instructions[i] 在 {'G', 'L', 'R'} 中

示例

示例 1
输入:"GGLLGG"
输出:true
解释:
机器人从 (0,0) 移动到 (0,2),转 180 度,然后回到 (0,0)。
重复这些指令,机器人将保持在以原点为中心,2 为半径的环中进行移动。

示例 2
输入:"GG"
输出:false
解释:
机器人无限向北移动。

示例 3
输入:"GL"
输出:true
解释:
机器人按 (0, 0) -> (0, 1) -> (-1, 1) -> (-1, 0) -> (0, 0) -> ... 进行移动。

解答

我们实例化一个机器人类,包含三个方法:向前走一步,左转和右转,包含若干属性:当前位置,当前方向等。根据指令调用即可。

关于回到原点的问题,我们只需要将指令重复4次,因为方向有4个,查看4次之后能否回到原点。

class Robot:
    def __init__(self):
        self.loc = [0, 0]
        self.direction_list = [[0, 1], [-1, 0], [0, -1], [1, 0]]     # North, West, South, East
        self.direction_id = 0                                        # North

    @property
    def cur_direction(self):
        return self.direction_list[self.direction_id]

    def forward(self):
        self.loc = [sum(l) for l in zip(self.loc, self.cur_direction)]

    def turn_left(self):
        self.direction_id = (self.direction_id + 1) % 4

    def turn_right(self):
        self.direction_id = (self.direction_id - 1) % 4


class Solution:
    def isRobotBounded(self, instructions: str) -> bool:
        robot = Robot()
        for i in instructions*4:
            if i == 'G':
                robot.forward()
            elif i == 'L':
                robot.turn_left()
            elif i == 'R':
                robot.turn_right()
        return robot.loc == [0, 0]

如有疑问或建议,欢迎评论区留言~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,914评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,935评论 2 383
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,531评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,309评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,381评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,730评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,882评论 3 404
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,643评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,095评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,448评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,566评论 1 339
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,253评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,829评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,715评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,945评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,248评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,440评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容