主要流程分4步
安装驱动→安装cuda→安装cudann→安装pytorch
step1 安装驱动
在官网下载最新版本，这个驱动是最新的可以支持所有版本，所以盲目直接下官方最新的就可以了
链接如下：
https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/
按照提示一直安装就行
step2 安装cuda 就是安装cuda toolkit
这个需要根据自己的显卡版本决定，如果是3060Ti算力是8.6，对于的就是11.1-11.4版本的cuda toolkit
具体可以看csdn这个博主的博文（注：侵权删）：
https://blog.csdn.net/weixin_43667077/article/details/135654738
所以直接到官方网站如下：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
image.png
注意，我一开始就直接选了11.4，但是去安装pytorch的时候发现只有11.3对应的，如果要一一对应的就选11.3，稳妥些，虽然我现在装的11.4的cuda和11.3的pytorch也一样能用，但不知道后续会不会出问题，看网上很多都是选对应的cuda和pytorch
step3 安装cudann (需要注册登录）
这个也很简单，就是在官网下载对应版本的cudann就行，我们这里是11.4所以就下载11的cudann，网址和图片如下：
https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads
image.png
我是直接点击最新的本版cudann9.1.1再选cuda11的版本，其他的版本可以按下面的链接，因为我的也运行成功了，所以cudann版本新也没事，后面选配置的时候cuda选择对应的11就行。
https://developer.nvidia.com/cudnn-archive
下载好以后，解压，然后把解压后的文件中的三个文件夹复制，粘贴到刚刚cuda toolkit安装的位置，覆盖替换
（如果找不到的话，可以win+R，输入cmd，然后弹出来的窗口输入 set cuda
就可以看到cuda toolkit安装的位置了
然后这一步就结束了
step4 安装pytorch，这个直接在官网选好配置安装就好
pytorch网址如下：
https://pytorch.org/get-started/locally/
配置根据自己的cuda toolkit选择如下，然后复制pip那部分到anaconda prompt运行：
image.png
测试
在anaconda prompt 输入python进入python环境
然后输入
import torch
torch.cuda.is_available()
可以看到返回
可以参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/M-zm2VbgAl4zzyejIqTxHA
https://mp.weixin.qq.com/s/MjhmCTAnNObJCCpIEPoXgA
#小程序://小红书/Cydt1hLBvPZvP7I
