我们都知道Hash表具有很高的查询效率,但是Hash也具有致命的缺点冲突。Bloom Filter 的方法就是使用多重哈希来避免单个Hash冲突率过高的问题。如果其告诉你某个元素存在,那只能说明其可能存在。如果不存在那么表明肯定不存在。
举个例子,搜索引擎一般都是模糊匹配,但是当我们在地址栏输入某个特定url时我们明确告诉搜索引擎我要访问这个这个地址。人一般都是不可靠的,更何况对于这么复杂的地址,所以出错在所难免。如果每次百度或者Google都真实的给你去爬这个地址,那么再强大的系统都得瘫痪。如果使用Bloom Filter 对你的Url进行过滤一下,最差的结果也能将错误过滤掉。对于数据库检索使用这个也很实用。网上有很多人介绍我就不费口角了,收集了一些讲的不错的文章大家自己看吧。
Bloom Filter
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- 过滤器在数据科学中的应用十分广泛,包括数据库查询、数据快速检索,数据去重等等。过滤器的出现是为了解决在大量数据...