macOS hadoop+spark+scala安装教程

环境搭建

操作系统：macOS 10.13.6

JDK:1.8.0_201

hadoop: 2.8.5

Spark:2.4.3

Scala:2.13.0

一、文件准备

1.jdk 下载链接

image-20190626104618244

2.hadoop 下载链接

image-20190626104931324

3.scala 下载链接

image-20190626105435163

4.spark 下载链接

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二、开始安装

1.设置SSH无密码登陆

（1）由于macOS自带ssh，因此就不必再重复安装。如果从来都没有配置过ssh则按照以下步骤：

$ cd ~/.ssh
$ rm *
$ ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权

​ 此外，还需要进入系统偏好设置—>共享—>远程登录

image-20190626110206280

​ 验证是否设置成功：

image-20190626110309724

​ 第一次登录会出现选定项，默认选择yes即可。

(2) 如果之前有设置过ssh秘钥，则按照以下步骤：

$ cd ~/.ssh
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权

​ 其他步骤一样，这里就不再赘述，可能遇见的问题。

2.安装Java环境

双击下载好的文件即可进行安装，安装完之后需要添加环境变量方可安装成功，具体操作如下：

$ open ~/.bash_profile

添加以下语句至环境变量中

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_201.jdk/Contents/Home #需要根据jdk版本进行更改
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:.
export CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.

$ source ~/.bash_profile #用来更新环境变量

验证java环境是否配置成功

$ java -version 

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3.安装hadoop

(1) hadoop安装

我们将hadoop安装至/Users/xiongfeiqin/hadoop中：

$ tar -xvf Downloads/hadoop-2.8.5.tar.gz /Users/xiongfeiqin/hadoop
$ open ~/.bash_profile

增加如下至环境变量中：

export HADOOP_HOME=/Users/xiongfeiqin/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

$ source ~/.bash_profile

(2) 配置单机伪分布式

Hadoop 的配置文件位于 /Users/xiongfeiqin/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

修改配置文件core-site.xml

将

<configuration>
</configuration>

改为

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

同样的，修改配置文件 hdfs-site.xml：

将

<configuration>
</configuration>

改为

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/Users/xiongfeiqin/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/Users/xiongfeiqin/hadoop/tmp/dfs/data</value> #注意自己hadoop路径
    </property>
</configuration>

配置完成后，执行 NameNode 的格式化:

$ hadoop namenode -format

成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错。

image-20190626112838858

如果在这一步时提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，则说明之前设置 JAVA_HOME 环境变量那边就没设置好，请按教程先设置好 JAVA_HOME 变量，否则后面的过程都是进行不下去的。如果已经按照前面教程在.bashrc文件中设置了JAVA_HOME，还是出现 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，那么，请到hadoop的安装目录修改配置文件“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh”，在里面找到“export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}”这行，然后，把它修改成JAVA安装路径的具体地址，比如，“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java”，然后，再次启动Hadoop。

接着开启 NameNode 和 DataNode 守护进程。

$ start-all.sh

输入命令

$ jps

出现如下信息则为启动成功

image-20190626113149553

成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。

4.安装scala

$ tar -xvf Downloads/scala-2.13.0.tgz /Users/xiongfeiqin/scala
$ open ~/.bash_profile

添加环境变量

export SCALA_HOME=/Users/xiongfeiqin/scala
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

更新环境变量及验证安装成功与否

$ source ~/.bash_profile
$ scala

出现以下信息则安装成功

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5.安装spark

$ tar -xvf Downloads/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz /Users/xiongfeiqin/spark
$ open ~/.bash_profile

添加环境变量

export SPARK_HOME="/Users/xiongfeiqin/spark/bin:${PATH}"

更新环境变量及验证安装成功与否

$ source ~/.bash_profile
$ pyspark

出现以下信息则安装成功

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三、Reference

1.http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/

2.https://blog.csdn.net/CYJ2014go/article/details/82660137

3.https://www.cnblogs.com/87hbteo/p/7606012.html

4.https://www.cnblogs.com/ErMengNJUniverser/p/8066074.html

5.//www.greatytc.com/p/5e5de41afda1