拓扑排序的基本思路:
1.求个顶点入度,入度为0入栈;
2.栈不为空,出栈访问,并且该顶点的所有邻接点入度-1,若入度为0,入栈
3.存在尚未访问的顶点,则有环,拓扑排序不存在;若无环,则拓扑排序存在
下面使用拓扑排序解决两道问题。
课程表
你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们:[0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,请你判断是否可能完成所有课程的学习?
class Solution:
def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
# 拓扑排序
indegrees = [0] * numCourses
adjective = [[] for _ in range(numCourses)]
# 1.计算入度
for cur,pre in prerequisites:
indegrees[cur] += 1
adjective[pre].append(cur)
# 2.入度为0入栈
stack = []
for i in range(numCourses):
if indegrees[i] == 0:
stack.append(i)
# 3.栈不为空,出栈访问,并且该顶点的所有邻接点入度-1
while stack:
pre = stack.pop()
numCourses -= 1
for cur in adjective[pre]:
indegrees[cur] -= 1
if indegrees[cur] == 0:
stack.append(cur)
# 4.判断收否有点未访问
return numCourses == 0
课程表 II
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
class Solution:
def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
# 拓扑排序
indegrees = [0] * numCourses
adjective = [[] for _ in range(numCourses)]
# 1.计算入度
for cur,pre in prerequisites:
indegrees[cur] += 1
adjective[pre].append(cur)
# 2.入度为0入栈
stack = []
for i in range(numCourses):
if indegrees[i] == 0:
stack.append(i)
res = []
# 3.栈不为空,出栈访问,并且该顶点的所有邻接点入度-1
while stack:
pre = stack.pop()
res.append(pre)
numCourses -= 1
for cur in adjective[pre]:
indegrees[cur] -= 1
if indegrees[cur] == 0:
stack.append(cur)
# 4.若拓扑排序存在返回数组
return res if numCourses == 0 else []