搞微服务真的很麻烦的，为了解决单点的性能问题引入微服务，同时也引入了无数新的问题出现。对于这些问题，亦有一些新的概念和工具被发明出来，这篇记录一下，我见过的各种微服务中的开源工具，以及它们所存在的意义，提供了哪些便利或者解决了什么问题。
基础设施
ZooKeeper
ZooKeeper是一个具有高可靠性的分布式的协作工具，基于PAXOS协议，其实现了一个可保证分布式一致性的类文件系统。
利用它的这个机制以及它提供操作与读取该类文件系统的API，分布式系统可用它实现各种功能，包括数据发布/订阅，负载均衡，命名服务，分布式协调/通知，集群管理，Master选举，分布式锁，分布式队列与服务发现等多个分布式中常见的需求应用场景。
rabbitmq
基于AMQP协议，使用非常小众的erlang语言编写的分布式消息队列，有非常详实的文档与tutorials，同时提供了web页面，用于管理和查看队列的使用情况。
jumpserver
使用Django编写的跳板机系统，可通过终端登录各测试机，同时提供web应用，可用于某服务器上文件的上传与下载，跑脚本什么的再方便不过了。
它有着全套的权限管理，遵循 Web 2.0 规范，配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案，交互界面美观、用户体验好，采纳分布式架构，支持多机房跨区域部署，中心节点提供 API，各机房部署登录节点，可横向扩展、无并发限制。
azkaban
由linkedin研发的分布式调度工具，使用Java编写，可使用Cron的配置方式来管理分布式调度任务，数据落于MySQL，整体还是蛮重的。
具有便于使用的web UI，并且在任务执行成功或失败时可以发送邮件通知，并且提供重试机制。
Apollo
携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，提供了Java，Python等语言的接入sdk。
RPC框架
微服务中RPC框架当然是少不了的，最常用的是Facebook研发的thrift，以及阿里的dubbo，现都归于Apache基金会下，此外，饿了么研发的thriftpy在Python领域也比较优秀。
当然，在Thrift框架的上层，公司往往会再包一层，做为自己的框架，在其中引入sentry、zookeeper，gitlab地址pull idl等基于公司具体情况的处理。
发布
jenkins
jenkins是由Java编写的开发自动化平台，其本身提供了1000+的plugins可供各种自动化场景使用，使用者可以通过编写jenkinsfile来自定义自己的自动化任务。
使用jenkins的常见场景为项目构建，运行自动化测试，静态代码分析与项目部署。
spinnaker
spinnaker是一个由Netflix开发的使用Python编写的用于持续集成的平台，主要用于结合容器发布各环境的代码，发布地点可以是各种云平台，包括 AWS EC2, Kubernetes, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google App Engine, Microsoft Azure和Openstack等，而这，已经包含了市场上所有主流的云服务商。
它的一个很大的特点是自动化，可以通过git events, Jenkins, Travis CI, Docker, CRON等事件来触发构建而不用人工手动去操作，在工作中的一个非常便利的常见使用场景是在自己的开发分支使用git push命令后，spinnaker将会自动构建这个branch的容器，并生成相应的访问url，真的是非常方便。
kubernetes
使用Go语言编写的容器管理平台，它的官网对自己的简介为Production-Grade Container Orchestration，Automated container deployment, scaling, and management。
用于编排、发布容器，提供水平伸缩性，便与扩展，并且可以登录某个容器，运行命令、查看log等。
监控
sentry
你不可能没听说过的跨平台Bug追踪网站，Github上17000+star，其受欢迎程度可见一般。它使用Python编写，并且提供了大部分主流语言的API供其使用，它能很好地融入log系统中，完备地记下问题出现当时的调用链与场景。
常见的使用方式为将它纳入到各种公司框架中，使得开发人员直接拿到logger，当使用warning或error时，sentry就会记录这个事件并发邮件给到关心它的人。
open-falcon
小米开源的微服务监控系统，使用它可以查看各服务器的状态，包括网络IO，与CPU运行情况，以及数据库的负载。
生成user friendly的图表，提供强大的统计与自定义功能，用户可以按照自己想要的方式获取信息。
kibana
elastic团队的作品，用于数据收集与分析，可以用于根据各种条件(时间、关键字)等来查询各环境的日志，正是根据这些日志，它可以生成各种统计图表等，被称为elastic技术栈的视窗。
不过说实话它这个查询的界面有些难懂，不够user friendly。
cat
cat是大众点评开源的一套基于java的实时应用监控平台，主要应用于服务中间件框架（MVC 框架、RPC 框架、持久层框架、分布式缓存框架）的监控，为开发和运维提供各项性能指标、健康检查、自动报警等可视化服务。
除了上面提到的工具提供的错误日志统计、CPU负载、各种连接池状态之外，cat还可以记录跨越系统边界的程序访问行为，比如远程调用，数据库调用，也适合执行时间较长的业务逻辑监控，可以用来记录一段代码的执行时间和次数，特别地，对Java应用程序，它可以上报一些如JVM内存、GC等核心指标。
不只如此，对于业务方面的指标，也可以利用它来进行监控和统计，比如订单数、交易额、支付成功率等。
功能真的是很全面了，有很多业界公司都在使用这个工具，但忍不住要吐槽的一点是，界面可能真的有点丑，不如上面的sentry好看。
其他
Gitlab
开源的用于公司自建代码仓库的项目，其功能丝毫不逊于Github。
phabricator
使用PHP编写的code review平台。
redmine
使用ROR编写的项目管理工具，主要用于线上bug的提出、跟踪与管理。
以上内容只是基于我在工作中接触过的，但这并不是全部，还有一堆其他的自研应用用于优化整个流程与开发效率，比如Nginx配置平台，以及一些基于业务的数据分析平台，数据打点平台，API管理应用(与spinnaker集成直接将前后端连接起来)，灰度发布平台，AB Test实验管理平台，等等，基于一个思想就是有开源的就尝试使用开源的产品，找不到合适的，也不妨花些时间自己研发，只要它可以带来整体效率的提升，便是很有意义的。
当然，我上面所提到的例子，可能并不是某个领域的最佳的解决方案，或者在整个微服务架构内还不够全面，希望大家可以分享一下自己觉得好的工具，我也会随着自己见识的不断提升，来逐渐更新这个列表。
总之，devops、微服务真的是有太多的学问，还有很多我没有接触过的东西，里面的水真的是无限深。有太多的工具，太多的可以优化的点，面对这些我们倒也用不着惊慌与烦躁，工具是为了给人带来便利的，一个工具的出现必然是为了解决或者优化一个问题，了解得越多，自己对这种大型网站的整体理解与感知就会更深一些。
