国庆假期余额不足，好好学习，天天向上，资源整理。
1 Coding:
1.用R做空间分析的小课程。
2.Pytorch框架下的retinanet。
3.R语言包mgcViz，广义相加模型的可视化工具。
4.Frequentist和混合贝叶斯分层模型简介。
5.R语言包MBA，多层B样条逼近。
6.PyTorch的快速可微分预测控制模型（MPC）求解器。
7.R语言包msmbstyle，为使用R包bookdown生成的HTML书籍提供了另一种设计。 布局由Sweave和LaTeX开发。
8.R语言包fontHind，提供了基于Hind字体的ggplot2主题。
9.R语言包nplcm，用于拟合嵌套的部分潜类模型。
10.基于Google Earth Engine的哨兵2数据集的大气校正。
11.使用Google Earth Engine进行时间序列的大气校正。
12.使用Py6S对Google Earth Engine中的Sentinel 2图像进行大气校正。
13.开源书籍GeoSpatial Book，内容为R语言中的地理可视化。
14.图像分类和深度迁移学习的Jupyter notebook。
15.部分更新ArcGIS Vector Tiles Toolbox基于ArcGIS Pro（版本2.0或更高版本），它是一个支持Vector Tile Package的程序。 使用此工具箱可以更新包的矢量。
PartiallyUpdateArcGISVectorTilesTools
16.Software Carpentry和Data Carpentry的模板，用于为研讨会创建网站。
17.R语言包fields，这是一个用于曲线，曲面和函数拟合的R包，重点是样条曲线，空间数据和空间统计。
18.Data Carpentry地理空间研讨会的概述，设置说明和数据表示。
19.高级空间经济软件。
20.Python库spreg，pysal的空间经济包。
21.时空数据目录资源 - 公开可搜索和可抓取的地理空间数据。
22.Python和numpy的多进程处理。
23.R语言包gribtrans，用于GDAL的grib转换问题。
24.R语言包R6，R中经典的面向对象编程。
25.R语言包oce，海洋地理数据处理。
26.R语言包auk，用R处理eBird数据。
27.GWDG HPC简介。
28.R语言统计学的资源。
29.R语言包spBayes，单变量和多变量时空模型。
30.文件自动管理工具。
31.用于数学优化的C ++库。
32.用于Planet，Satellogic，Digital Globe和Google Earth Engine图像的CLI命令行。
2 Paper:
手足口病（HFMD）是一种病毒性疾病，被认为是全球关键的公共卫生挑战。以往的研究表明，气象参数与儿童手足口病的发病率显着相关;然而，很少有研究只关注女性儿童。该研究量化了女性儿童HFMD发病率与气象参数和PM10（空气动力学直径为10μm的粒径）之间的关系。数据为每日手足口病病例，气象变量和可吸入颗粒物水平在宁波，中国，从2012年1月至2016年十二月数据采用分布滞后模型的非线性（DLNM）与泊松分布进行评估。共招募了59,809名年龄在0-15岁的手足口病女童。结果显示，HFMD的最高相对风险（RR）为3°C，滞后效应为3天。 PM10的最高RR为80，滞后效应为5天。空间分析表明，宁波市人群中女性手足口病发病率较高。我们的研究结果表明，手足口病预防策略应该更多地关注当地的气象参数。基于空气污染和气象与手足口病发病率的相关研究，事实证明空气污染已经越来越成为人类健康的重要影响因素。研究方法值得学习。
地理加权回归（GWR）是一种空间统计技术，可用作全局回归模型的标准。 GWR通过Tobler的第一个地理定律的运作来捕捉空间过程的异质性：“一切都与其他事物有关，但近处事物与遥远的事物相关”（1970）。通过“借用”附近的数据，在任意数量的位置校准一组局部线性模型。结果是模型中可能在空间上变化的每个关系的位置特定参数估计的表面，以及提供对过程的地理范围的洞察的单个带宽参数。最近对该框架的扩展允许单独的空间尺度参数，并且被称为多尺度（M）GWR。本文介绍了mgwr，这是一种基于Python的实现，用于灵活校准各种（M）GWR模型和一系列相关诊断。它回顾了一些核心概念，介绍了主要的软件功能，并提供了一些示例。GWR的拓展MGWR，在地理学和生态学中一直很关注的尺度效应问题，而MGWR也很好的为了这个问题提供了一些尝试。这里是MGWR的Python实现，事实上Fothingham团队近来在程序开发和实现上更多考虑了Python。
在警察规划中，一个领土通常分为几个巡逻区，工作量均衡。传统上，在这个限制性问题中，没有充分考虑街道网络的影响。在这项研究中，我们提出了一个街道网络警察限制问题（SNPDP），明确使用街道作为基本的基础单位。该模型将工作量定义为不同属性的组合，并寻求区域的有效和平衡设计。我们还开发了一种有效的启发式方法，以便在可接受的时间内生成高质量的区域计划。该算法的能力在模拟数据集的精确线性规划中得到证明。 SNPDP模型在伦敦的案例研究中成功实施和测试。此外，我们认为SNPDP优于基于聚合网格的解决方案质量模型。该模型有可能产生基于街道的区域，其中包括区域学校教育和医疗保健限制等其他限制性问题的平衡工作量。这篇文章可以算是CPTED（预防犯罪的环境规划）的一篇典型案例了，分析街道网络警察巡逻的分配问题，利用数据算法进行分析，在犯罪地理学与犯罪侦查辅助上提供了很大帮助。
在过去的几十年里，由于全国城市化，工业化，社会经济发展和生态项目的实施，中国的农田经历了快速增长。这些发展是由持续的经济改革和环境保护政策推动的。农田是受中国人口过剩影响的宝贵土地资源。农田损失威胁着国家粮食安全。本研究涉及农田变化的空间模式，驱动力及其适应性。采用基于对象的方法，利用遥感数据进行精确测量。矩阵和统计回归模型用于探讨社会经济因素对耕地变化的影响。北京的一个案例研究显示，过去35年来，北京的农田减少了47％。城市发展的主要推动力，生态项目的实施，果园种植和水资源保护。城市扩张中的移民和经济发展增加。增加可持续发展，满足增长，农田和其他作物的需求，种植，提高作物产量，降低种植强度，以实现有效的水消耗。城市扩张对于耕地转型与适应性的影响分析。事实上农田或者说耕地的消失，是城市化的一个主要土地利用变化。
由于快速的城市化，北京大都会面临着许多环境问题，如雾霾和城市热岛。表面短波，长波和净辐射是地表大气辐射预算的关键组成部分。由于大城市受到复杂景观和大气环境的热辐射的影响，因此对遥感数据进行定量和空间显性反演仍然是一项挑战。我们从各种类型的站点收集了表面辐射。我们提出了一种基于遥感的地面辐射反演方法，通过嵌入下面的土地覆盖并整合观测数据。该方法可以准确地反演地表辐射并描绘大城市地区的空间特征。北京大都市地表辐射成分的强烈空间异质性与城市到郊区的土地覆盖格局密切相关。我们还发现，从1984年到2014年，净辐射面积呈下降趋势，该地区的净辐射量低于周边地区。根据地表辐射预算，城市化导致白天净辐射通量的降温效应，这源于大气溶胶浓度的低大气透过率和轻质建筑材料的高表面反照率。事实上地表辐射的变化往往被人们忽视，认为这不是属于环境问题。事实上，尽管它本身并不会造成其他环境问题，但是它会影响城市水热循环以及大气环境，从而造成其他环境问题。因此我想在未来的研究应当更重视这一块。
为了解决严重的空气污染问题，中国近年来实施了积极的空气政策。结果，主要空气污染物的排放量减少，空气质量得到改善。在这里，我们量化中国的人为排放趋势2010年至2017年和认同的这些趋势的主要驱动力通过自下而上的清单和IDA方法相结合。是中国人为排放的相对兑换率在2010 - 2017年如下估计：SO2 -62％，氮氧化物为17％，挥发性有机化合物（非甲烷挥发性有机化合物）11％，NH3为1％，CO为-27％，PM10为-38％，PM2.5为-35％，BC为-27％，OC为-35％，CO2为+ 16％。 IDA结果表明，排放控制措施是世界上最有效的缓解措施。在减排幅度明显加快合作伙伴2013年后，在确认被实施，因为2013年我们估计，在2013 - 2017年，中国的人为排放量降低59％，减少二氧化硫，21％的氮氧化物中国清洁空气行动的有效性，23％对于CO，PM10为36％，PM2.5为33％，BC为28％，OC为32％。 2010 - 2017年期间NMVOC排放量增加，NH3排放量保持稳定，这表明目前政策中NMVOC和NH3缺乏有效的缓解措施。通过未来引入新政策，几年来不同部门对排放的各种贡献发生了变化。基于清单数据和IDA进行指标分解，从而分析空气污染变化的主要贡献。
