library(fitdistrplus)
descdist(data$FN)
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关于峰度值和偏度值
偏度
统计学中的偏度描述数据分布的对称性。
偏度指数等于0，数据呈正态分布，平均数与中位数相等。班级高分与低分人数分布相当。
偏度指数大于0，数据呈正偏态（右偏态），平均分大于中数。如果均分远大于中数，说明班级高分人数较多。
偏度指数小于0，数据呈负偏态（左偏态），此时平均分小于中数。如果均分远小于中数，说明班级低分人数较多。
一般偏度指数在-0.5到+0.5之间，我们即认为数据正态分布。
峰度
峰度描述数据围绕平均分分布的紧密程度。
峰度等于3，认为是常峰态，一般来说正态分布的数据为常峰态。
峰度小于3时，认为是低峰态，中间部分数据少，两端数据高。
峰度大于3时，为尖峰态，仅有一部分数据分布在少数的位置，位置随机。
参考：
library("BiocManager")
BiocManager::install("ggstatsplot")
library("ggstatsplot")
计算相关性系数
corresult<-cor(data,method = 'pearson')
计算显著性
corr.p<-ggcorrplot::cor_pmat
