Pycharm配置Spark避坑指南

PS:本文建立在使用Mac或者linux系统的基础上,也不建议使用window系统进行spark配置=_=

安装JAVA环境

这部没啥好说的吧,上网搜java安装一大把。
切记配置java全局变量

vim ~/.bash_profile 

然后输入

export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home)

安装scala

这里推荐Mac党首选工具brew
可以省去你配置全局变量以及管理包这一影响效率的过程

  • 安装scala的命令
brew install scala

安装完成后用

$ scala -version

查看是否安装成功

安装Spark

这里有一个坑一定要注意,
不要用brew去安装spark!!!
不要用brew去安装spark!!!
不要用brew去安装spark!!!

因为brew安装完的所有的包地址都在

$ /usr/local/Cellar/

里面,这意味着你在pycharm执行命令会有权限问题的产生

所以我们采用去官网下载包的方式: P

http://spark.apache.org/downloads.html
Spark官网

下载完成后解压

tar -zxvf spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz

配置spark路径

vim ~/.bash_profile

配置如下参数(自己本机spark路径,***填自己的真实路径)

export  SPARK_HOME = /Users/***/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7
export PATH= $PATH:$SPARK_HOME/bin

如果一切没有配置过SSH,在主目录输入如下命令:

ssh-keygen –t rsa –P 

一直按回车直到结束,接着输入命令,追加私钥:

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

启动Spark

进入Spark目录运行pyspark启动脚本:

$ pyspark
屏幕快照 2018-01-14 下午2.23.04.png

在pycharm中配置spark

首先打开pyCharm 的Perferences > Project Structure


屏幕快照 2018-01-14 下午2.25.16.png
  • 选择右边👉的Add Content Root
  • 找到spark的目录
  • 导入py4j和pyspark的包
    包的具体位置为:
spark > python >lib 
屏幕快照 2018-01-14 下午2.28.24.png

配置完成后:


屏幕快照 2018-01-14 下午2.28.50.png

接着我们打开工程右上角的Edit Condigurations


屏幕快照 2018-01-14 下午2.29.07.png

找到Environment Variables配置:

屏幕快照 2018-01-14 下午2.30.09.png

接着配置PYTHONPATH和SPARK_HOME

屏幕快照 2018-01-14 下午2.31.20.png

PYTHONPATH为spark目录下python包的位置
在我的电脑中,PYTHONPATH为

/Users/xulei2/Documents/tmpFile/DataMining/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python

SPARK_HOME为:

/Users/xulei2/Documents/tmpFile/DataMining/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7

点击确认,配置成功:)

测试是否能够正常运行
import sys

try:
    from pyspark import SparkContext
    from pyspark import SparkConf

    print ("Successfully imported Spark Modules")
except ImportError as e:
    print ("Can not import Spark Modules", e)
    sys.exit(1)

sc = SparkContext("local","apple")
words = sc.parallelize(["scala", "java", "hadoop", "spark", "akka"])
print(words.count())

输入下面结果即为正常


屏幕快照 2018-01-14 下午2.34.35.png

brew安装的种种坑

这里就不提了,别用brew安装spark就成,我是配置了一个下午无果,始终显示

Java gateway process exited before sending the driver its port number

如果有老司机能够给予解答,万分感谢,毕竟brew配置spark比起自己手动配置方便了不是一点两点- -

如果其他童鞋配置spark有问题,欢迎给我留言共同交流:)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,904评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,581评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,527评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,463评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,546评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,572评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,582评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,330评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,776评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,087评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,257评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,923评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,571评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,192评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,436评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,145评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容