Echarts制作时间柱形离散分布图

话不多说, 先上效果:

时间离散分布图

制作步骤:

1  找到echarts官方自定义原型图

官方自定义x-range原型图

2  再观察源代码, 发现

    这块代码决定了数据的颜色显示, 从而出现x-range展示多个数据柱形的效果, 因为我们只需要显示一个数据, 所以就定义一种颜色即可, 因为需要按日期进行tooltip提示, 所以就按照实际单月日期填充数据, 颜色不变

    ok, 在不改变官方其他代码的情况下, 至此就课展现只显示一种数据效果的x-range图来了, 下面进行数据填充

3  时间数据切分

    我们使用的是Mysql,时间存储格式为

我们需要提取其中的InsertTime和LastTime字段, 并按天进行时间切分, 再填入图表中;我的思路是:先将时间按 要查询的月份 一次性提取出来, 再把所有时间限定在该月份内。我是按照LastTime字段进行查询, 考虑到InsertTime字段有可能也在该月份内, 所以又再按照InsertTime字段查询了一次, 并只取最早的一条数据, 接着进行判断该条数据是否有部分在该月内, 若有则追加到之前查询的数据组中看, 并将其LastTime设置为 该月末,但因为不好确定该月末具体时间, 索性就定为次月初的00:00:00; 次月用的是InsertTime字段的月初00:00:00的时间戳 + 3456000 (即追加40天的秒数, 以此确保过渡到下月份的时间), 再提取转换后的时间戳的年月即可;同理, 处理上月末跨月时间的数据; 以下为代码:

    这样, 就将取得的所有时间数据限定在了 查询月份内

4  时间切分

    首先要再处理首条时间不在 该月1号的情况:

    接着就可以进行时间按日切分了:因为需要返回一个按天存储的数组, 所以就要设定一个时间累加变量, 比如我设定的dayTotal,用以判断时间是否已经超过了一日, 即86400秒;超过一日的情况有两种: 一种是所查询的时间范围即InsertTime - LastTime中的时间超过了一日, 另一种是这之外的时间超过了一日, 比如我们就定义前者为离线时间, 后者为在线时间;接着用dayTotal不断累加在线和离线时间, 并分别做出判断,若超过一日, 则清零dayTotal, 并使数组下标下移, 以此表示次日;下面为代码部分:

最后注意重新排序一下数组的下标顺序, 因为以免数组调用数据下标索引混乱。


5  写入x-range图中:

    在官方源代码中, 我们可以看到数据是由echarts.util.each()函数来完成设定的, 同样我只需要照瓢画葫, 用我们的数据来增加替换这个函数中的数据即可!注意如果要不刷新页面更新图标展示, 就需要在每次调用该函数时, 设定date = [], 因为我们采用的是push方法往data中添加数据,如果不清零一下, 就会造成x-range图重叠

至此, 完成单个数据的x-range图展示。

谢谢阅读^-^

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,290评论 6 491
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,107评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,872评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,415评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,453评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,784评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,927评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,691评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,137评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,472评论 2 326
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,622评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,289评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,887评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,741评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,977评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,316评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,490评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容