前提默认已经安装完anconda，pycharm，cuda，cudnn。这里也给个别人的cuda和cudnn安装教程。
Anaconda中安装PyCharm中配置Pytorch
1.1前言
1.1.1 如何查看cuda和cudnn是否安装成功？
进入Cuda安装目录（参考如下），运行cmd命令，运行nvcc-V查看cuda是否安装成功。输入deviceQuery.exe以及 bandwidthTest.exe查看cudnn是否安装成功。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite
1.1.2. 为什么要在anconda中安装pytorch？
因为方便。不用anconda的话就安装在默认的virtualenv环境中，本质上也还是一个虚拟环境。但还是建议在anaconda中安装，更方便。因为它就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包，否则你自己新建虚拟环境还要再重新安装这些包。此外在anaconda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包。
1.1.3. 安装总出错？
原因一：开启了网络代理、VPN 或者网络抓包等软件。例如公司电脑开了VPN。conda install出错就用pip install，并在需要访问的地址前面加--trusted-host。例：
pip3 install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116torchaudio==0.13.0 --extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116 --trusted-host download.pytorch.org/whl/cu116 --trusted-host pypi.org
原因二：访问的国外的url很慢。要更换一下镜像源。找到C:\Users\your_name文件夹下的.condarc配置一下（可直接用everything搜这个文件）。
1.2 Anaconda中安装pytorch
1.2.1 创建虚拟环境
管理员运行anaconda prompt，创建名称为pytorch， python版本为3.9的新环境。一般来讲，cuda版本越新，python版本也可以新一点。
conda create -n pytorch python=3.9
如果出现以下提示，conda -V查看版本
1）按照提示更新版本：
conda update -n base conda
2）更新完之后
condaupdate --all
1.2.2 激活虚拟环境并安装
1）激活虚拟环境：
conda activate pytorch
2）参照官网https://pytorch.org/以及https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，根据cuda版本选择合适的conda或者pip3 install安装指令，pip如果安装出错记得加--trusted-host：
pip3 install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116torchaudio==0.13.0 --extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116 --trusted-host download.pytorch.org/whl/cu116 --trusted-host pypi.org
3）查看是否安装成功。输入python，看到以下输出则代表配置正确
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True #GPU版本为True，CPU版本为False
>>> torch.__version__
'1.13.0+cu116'
1.3 PyCharm配置anaconda、pytorch环境
1）打开PyCharm，点击”Creaate New Project”，按照如下图片，点击Add Interpreter，在Interpreter中设置环境为1.2中anaconda创建的虚拟环境pytorch。
2）进入Pycharm主程序界面，左下角点击Terminal，输入python，import torch，torch.cuda.is_available()，torch.__version__。看到以下输出则代表配置正确
1.4 报错附录：
问题1：CondaSSLError: Encountered an SSL error. Most likely a certificateverification issue.
解决方法：conda config --set ssl_verifyfalse
问题2：Solving environment: failed with initial frozen solve。
解决方法：参照1.1.3，加--trusted-host或（且）更换国内源。
