线性回归： 线性回归分为一元线性回归和多元线性回归，一元线性回归用一条直线描述数据之间的关系，多元回归是用一条曲线描述数据之间的关系。
分类模型：Y是离散的，分类模型主要分为二分类模型和多分类模型，二分类模型比较常见，算法也比较多，比如信贷中的大多数模型都是二分类模型，多分类模型较少，比如信贷模型中的反欺诈模型，欺诈类型多种多样。
回归模型：Y是连续的，主要算法有多元回归，决策树、xgboost线性回归，也可以将回归模型转化成分类模型，这样分类算法会多一些。
softmax：softmax逻辑回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签y可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于MNIST手写数字分类等问题应用广泛。
多层感知机：多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构。
未完待续！
