Ik分词器
有的时候，用户搜索的关键字，可能是一句话，不是很规范。所以在 Solr 中查询出的时候，就需要将用户输入的关键字进行分词。
目前有很多优秀的中文分词组件。本篇只以 IKAnalyzer 分词为例，讲解如何在 solr 中及集成中文分词，使用 IKAnalyzer的原因 IK 比其他中文分词维护的勤快，和 Solr 集成也相对容易。具体就不多介绍，这里直接solr 集成 IK 的方法.
分词的测试使用curl或者postman都可以，我个人倾向于postman,主要是能保存，要方便一些
ik分词器：
分词技术是搜索技术里面的一块基石。很多人用过，如果你只是为了简单快速地搭一个搜索引擎，你确实不用了解太深。但一旦涉及效果问题，分词器上就可以做很多文章。例如， 在实我们际用作电商领域的搜索的工作中，类目预判的实现就极须依赖分词，至少需要做到可以对分词器动态加规则。再一个简单的例子，如果你的优化方法就是对不同的词分权重，提高一些重点词的权重的话，你就需要依赖并理解分词器。本文将根据ik分配器的原码对其实现做一定分析。其中的重点，
主要3点：1、词典树的构建，即将现在的词典加载到一个内存结构中去，
2、词的匹配查找，也就相当生成对一个句话中词的切分方式，
3、歧义判断，即对不同切分方式的判定，哪种应是更合理的
今天主要学的就是和elasticsearch相关的知识，学习啦如何连接elasticsearch的网页elasticsearch-head-master，这样可以让我们可以更加方便的操作elasticsearch和更加直观的看到操作elasticsearch的变化，还有就是学习啦如何使用java对elasticsearch进行操作，然后就是吧elasticsearch和我们自己用的数据库连接啦，这样可以方便我们查看数据和调用数据。
作者：少年_2ddb
链接：//www.greatytc.com/p/e910d9df8dcb
来源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
