初窥Realm数据库

介绍

realm是一个跨平台移动数据库引擎,支持iOS、OS X(Objective-C和Swift)以及Android。
2014年7月发布。由YCombinator孵化的创业团队历时几年打造,是第一个专门针对移动平台设计的数据库。目标是取代SQLite。
为了彻底解决性能问题,核心数据引擎C++打造,并不是建立在SQLite之上的ORM。如果对数据引擎实现想深入了解可以查看:Realm 核心数据库引擎探秘。因此得到的收益就是比普通的ORM要快很多,甚至比单独无封装的SQLite还要快。
因为是ORM,本身在设计时也针对移动设备(iOS、Android),所以非常简单易用,学习成本很低。

吸引我的地方

  • 首先是realm的速度,虽然一般的手机客户端不会用到大数据的情况,但有些情况你还是会经常遇到的。比如要存全国的省市区,这个数据量就很大,而且还是关系型的。如果用coredata会灰常的慢,这个时候Realm就派上用场了。
  • 其次是realm的使用,realm相对于coredata,不管是增删改查,还是数据库版本的更新,都要更加的简单,比较适合新手使用,降低了团队学习的成本。
    这里要说一下数据库的版本更新,当我们的数据库中表的字段发生变化时,为了兼容老版本,需要对数据库进行升级。这个在coredata里是有的,但是需要操作的地方很多,既要在试图里修改,还要重新生产实例。但是realm就比较方便了,几行代码。而且如果改动特别大,可以直接创建新的库出来,比coredata要灵活。
  • 最后realm发展到现在也相对比较成熟了,有团队专门去维护,热度也比较高,可以在一些功能上试用起来。

简单的展示一下速度对比:

Paste_Image.png

每秒能在20万条数据中进行查询后count的次数。realm每秒可以进行30.9次查询后count。查询速度要比coredata快30倍,非常恐怖。

部署realm

说了这么多好处,现在开始实施。首先我们要部署realm数据库,官网上介绍了四种部署方式:
1.加入动态库2.通过cocoapods3.通过carthage4.加静态库
这里我用的是cocoapods,直接在podfile中加一句话:

pod 'Realm'
然后pod update ,库比较大,时间会有点长。

realm基本操作

数据库操作大概就是增删改查,接下来我会以这个分为四大块来逐一介绍

创建model

#import "CityEntity.h"
#import <Realm/Realm.h>

RLM_ARRAY_TYPE(CityEntity)

@interface ProvinceEntity : RLMObject

@property  NSString *enName;
@property  int pid;
@property  NSString *prefixLetter;
@property  NSString *shortName;
@property  int sId;
@property  int type;
@property  RLMArray<CityEntity *><CityEntity> *citys;

@end

这样就创建好了一个数据模型,可以对比一下coredata的数据模型,明显简洁了:

  • 不要去声明属性的类型,原子性,强弱类型都不需要指定
  • 支持int类型,coredata中的int 只能转为nsnumber

这里要注意的是,如果需要设置一对多的关系,需要两个步骤:

  • 1.首先申明RLM_ARRAY_TYPE(CityEntity),这句话的作用是申明一个RLMArray<CityEntity> type。这个申明可以放在两个地方,一个是你需要关联的那个类的最上方,就像我现在写的这样,放在ProvinceEntity上方。你也可以放在CityEntity的最后,也就是@end下方。如同这样:
#import "AreaEntity.h"
#import <Realm/Realm.h>

RLM_ARRAY_TYPE(AreaEntity)

@interface CityEntity : RLMObject

@property NSString *enName;
@property int pid;
@property NSString *prefixLetter;
@property NSString *shortName;
@property int sId;
@property int type;
@property  RLMArray<AreaEntity *><AreaEntity> *areas;
//@property ProvinceEntity *inProvince;

@end

RLM_ARRAY_TYPE(CityEntity)
  • 2.然后增加关联的属性@property RLMArray<CityEntity *><CityEntity> *citys;
    RLMArray<CityEntity *><CityEntity> * citys 这样申明看着有点怪怪的,拆为三部分来看
    RLMArray,这个没什么好说,就是数组类型
    <CityEntity *>官方解释属性的特别化(generic specialization),这可以阻止在编译时使用错误对象类型的数组。
    <CityEntity>这个其实和RLMArray是连在一起的, 此RLMArray遵守的协议,可以让 Realm 知晓如何在运行时确定数据模型的架构。

新增数据

首先要造好数据(展示关键代码):

ProvinceEntity* province=[[ProvinceEntity alloc] init];
//...赋值
CityEntity *city = [[CityEntity alloc] init];
[province.citys addObject:city];

其实有三种创建方式:

// (1) Create a Dog object and then set its properties
Dog *myDog = [[Dog alloc] init];myDog.name = @"Rex";myDog.age = 10;
// (2) Create a Dog object from a dictionary
Dog *myOtherDog = [[Dog alloc] initWithValue:@{@"name" : @"Pluto", @"age" : @3}];
// (3) Create a Dog object from an array
Dog *myThirdDog = [[Dog alloc] initWithValue:@[@"Pluto", @3]];

然后把记录插入到数据库中:

// Get the default Realm
    RLMRealm *realm = [RLMRealm defaultRealm];
    // You only need to do this once (per thread)
    
    // Add to Realm with transaction
    [realm beginWriteTransaction];
    [realm addObject:province];
    [realm commitWriteTransaction];

查询数据

如果用过coredata,那你一定对NSPredicate会很熟悉。Realm即支持NSPredicate也支持断言字符串查询,这样从coredata迁移过来的话,之前的查询语句就不用修改,直接沿用即可:

    // 使用断言字符串查询
    RLMResults<ProvinceEntity *> *provinceArray = [ProvinceEntity objectsWhere:@"shortName = '江苏'"];
    // 使用 NSPredicate 查询
    NSPredicate *pred = [NSPredicate predicateWithFormat:@"shortName = '江苏'"];
    provinceArray = [ProvinceEntity objectsWithPredicate:pred];

如果有多条件的话,可以用and,也可以分布查询,从查询结果中再做查询,支持链式查询:

RLMResults<Dog *> *tanDogs = [Dog objectsWhere:@"color = '棕黄色'"];RLMResults<Dog *> *tanDogsWithBNames = [tanDogs objectsWhere:@"name BEGINSWITH '大'"];

RLMResults允许您指定一个排序标准,从而可以根据一个或多个属性进行排序。比如说,下列代码将上面例子中返回的狗狗根据名字升序进行排序:

// 排序名字以“大”开头的棕黄色狗狗
RLMResults<Dog *> *sortedDogs = [[Dog objectsWhere:@"color = '棕黄色' AND name BEGINSWITH '大'"] sortedResultsUsingProperty:@"name" ascending:YES];

更新数据

这里要吐槽一下coredata的更新,coredata没有更新,要想完成更新的操作只能先查再删,灰常麻烦,效率也低。realm就要好很多,他支持更新。

  • 你可以找到具体的一条数据然后去更新:
RLMResults<ProvinceEntity *>* provinceArray=[ProvinceEntity allObjects];
    [[RLMRealm defaultRealm] transactionWithBlock:^{
        ProvinceEntity *province=[provinceArray firstObject];
        province.shortName=@"浙江";
    }];
  • 你也可以设置一个主键,根据主键去更新,更新需要拥有一个主键---Primary Keys:
@implementation Person
+ (NSString *)primaryKey {
 return @"id";
}
@end

然后通过realm提供的接口:

// Creating a book with the same primary key as a previously saved 
bookBook *cheeseBook = [[Book alloc] init];
cheeseBook.title = @"Cheese recipes";
cheeseBook.price = @9000;
cheeseBook.id = @1;
// Updating book with id = 1
[realm beginWriteTransaction];
[realm addOrUpdateObject:cheeseBook];
[realm commitWriteTransaction];

删除数据

删除数据分为三种:

  • 单条记录删除:
// Delete an object with a transaction
[realm beginWriteTransaction];
[realm deleteObject:cheeseBook];
[realm commitWriteTransaction];
  • 多条记录删除:
// Delete an object with a transaction
[[RLMRealm defaultRealm] transactionWithBlock:^{
        [[RLMRealm defaultRealm] deleteObjects:result];
    }];
  • 全部删除:
// Delete an object with a transaction
[[RLMRealm defaultRealm] transactionWithBlock:^{
        [[RLMRealm defaultRealm] deleteAllObjects];
    }];

总结

realm作为一款跨平台的数据库,首先兼容性就比较好。就ios而言,oc和swift都支持。性能又非常的强劲,速度很快。上面介绍了realm的基本操作,可以看到realm使用起来是非常简单的,而且他已经帮你把事务做好了。这就保证了realm在实际使用中的安全性,不会因为一些突发情况造成数据的紊乱。之后我会对他进行更深入的探讨,如果你感兴趣可以关注我。

参考:

感谢下面文章的作者:
http://www.cocoachina.com/ios/20160513/16241.html

感谢官网:
https://realm.io/

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,602评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,442评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,878评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,306评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,330评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,071评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,382评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,006评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,512评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,965评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,094评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,732评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,283评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,286评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,512评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,536评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,828评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容